AI 물류 스타트업 Nauta, 전 세계 수입 컨테이너 관리 자동화 위해 7백만 달러 투자 유치

컨테이너 딜레마: AI에 대한 700만 달러 투자가 글로벌 무역의 숨겨진 병목 현상을 어떻게 재편할 것인가

뉴욕 — 수입업체를 대상으로 하는 AI 기반 물류 오케스트레이션 플랫폼인 Nauta가 Construct Capital과 Predictive가 주도하는 700만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드 유치 소식을 발표했다. 2025년 1분기에 출범한 이 회사는 7개국에 걸쳐 수입업체들을 지원하며 빠르게 성장했으며, New Balance, Ashley Furniture HomeStore, L'Oréal, Modelo, Moët & Chandon 등 주요 브랜드 유통업체들과 파트너십을 확보했다.

이번 펀딩 라운드에는 물류 유니콘 Rappi의 CEO 겸 공동 창립자인 시몬 보레로(Simón Borrero)를 비롯해 RemoteHQ의 와이킷 라우(Waikit Lau), Windmar Energy의 후안 호세 곤잘레스(Juan Jose Gonzales) 등 유명 엔젤 투자자들이 참여했다. 미주 지역 최대 소매업체 중 하나인 소리아나(Soriana)를 포함한 초기 고객 및 파트너들도 이번 라운드에 투자했다.

이전에 Rappi에서 제품 및 엔지니어링 팀을 이끌었던 발렌티나 조던(Valentina Jordan)과 저명한 카리브해 수입 물류 회사의 전 리더였던 라파엘 산티아고(Rafael Santiago)가 공동 창립한 Nauta는 글로벌 무역 관리의 비효율성을 해결한다. 2024년 미국 상품 무역액이 5조 3천억 달러에 달하고, 아시아 및 라틴 아메리카로부터의 수입만으로 2조 3천억 달러를 초과함에도 불구하고, 수입업체들은 여전히 이메일, 스프레드시트, 레거시 소프트웨어 등 파편화된 시스템을 통해 복잡한 복합 운송 화물을 관리하고 있다.

이 플랫폼의 AI 기능은 초기 사용자들에게 측정 가능한 성과를 제공했다. 컨테이너 지체료가 최대 80% 감소했고, 운영자 생산성이 30% 증가했으며, 컨테이너 처리 시간이 75% 단축되었다. 이러한 개선은 국제 무역에서 가장 지속적인 비용 센터 중 하나를 직접적으로 해결한다.

스프레드시트가 실리콘밸리를 만나다

이 회사의 등장은 물류 산업 내의 더 광범위한 변화를 반영한다. 다른 상업 분야에서는 수십 년간 디지털화가 진행되었음에도 불구하고, 수입업체들은 수억 달러에 달하는 컨테이너 단위의 선적을 추적하기 위해 여전히 이메일 체인, 수동 스프레드시트 및 고립된 레거시 시스템에 의존하고 있다.

"물류 산업은 매년 수조 달러에 달하는 상품을 처리하지만, 1990년대 사람에게도 익숙하게 느껴질 도구들을 사용하며 운영되고 있습니다." 해당 분야의 역학에 정통한 한 공급망 분석가가 말했다. "AI 네이티브 솔루션의 기회는 단지 중요할 뿐만 아니라, 이미 때늦은 감이 있습니다."

Nauta의 플랫폼은 공동 창립자이자 CEO인 발렌티나 조던이 "단일 정보원 및 통제 센터"라고 묘사하는 방식으로 이러한 파편화된 시스템을 대체할 것을 약속한다. 이전에 물류 유니콘 Rappi에서 제품 및 엔지니어링 팀을 이끌었던 조던은 저명한 카리브해 수입 물류 회사에서 운영을 주도했던 라파엘 산티아고와 함께 이 회사를 공동 창립했다.

2025년 1분기 출범 이후, Nauta는 7개국에 걸쳐 수입업체들을 지원하며 New Balance, Ashley Furniture HomeStore, L'Oréal, Modelo, Moët & Chandon 등 세계적으로 인정받는 브랜드 유통업체들과 협력하고 있다고 밝힌다. 이 회사는 컨테이너 지체료 최대 80% 감소, 운영자 생산성 30% 증가, 컨테이너 처리 시간 75% 단축 등 극적인 효율성 향상을 보고했다.

체선료 및 체화료라는 황금광산

이러한 지표들은 국제 무역에서 가장 지속적이고 비용이 많이 드는 문제 중 하나인 체선료 및 체화료(D&D)를 가리킨다. 컨테이너가 할당된 무상 체선 기간을 초과하여 항만에 방치될 경우, 터미널 및 운송업체에 따라 크게 다르지만 컨테이너당 하루 75달러에서 300달러에 이르는 비용이 빠르게 누적된다.

**체선료 및 체화료(D&D)**가 2020년부터 2023년까지 미국 수입업자들에게 129억 달러 이상의 비용을 발생시켰다는 사실을 알고 계셨습니까? 이러한 벌금은 컨테이너가 무상 체선 기간 내에 이동되지 않을 때 부과됩니다. **체화료(demurrage)**는 컨테이너가 항만에 너무 오래 머무를 때 부과되며, **체선료(detention)**는 컨테이너를 터미널 밖에서 기한을 초과하여 보관할 때 적용됩니다. 요율은 일반적으로 컨테이너당 하루 75달러에서 300달러에 이르며, 혼잡, 세관 보류 또는 열악한 조정으로 인한 지연은 비용을 빠르게 급증시킬 수 있습니다. 수입업체는 컨테이너 상태 및 최종 무상 체선 기한에 대한 실시간 가시성이 부족한 경우가 많기 때문에, 많은 수수료가 피할 수 있는 비용입니다. 이것이 바로 Nauta와 같은 스타트업들이 AI 기반 오케스트레이션에 투자하여 위험을 예측하고, 워크플로우를 자동화하며, D&D 비용을 최대 **80%**까지 절감하는 이유입니다.

업계 데이터에 따르면 운송업체들은 129억 달러의 체선료 및 체화료를 징수했으며, 이는 수입업체 마진에 상당한 손실을 의미한다. 매달 수천 개의 컨테이너를 관리하는 대형 소매업체에게는 처리 효율성의 작은 개선조차도 연간 수백만 달러의 절감 효과로 이어진다.

"모든 컨테이너는 각자의 스토리를 담고 있지만, 관련된 시스템들은 거의 같은 언어로 소통하지 않습니다." 조던은 펀딩 발표에서 언급했다. "AI를 통해 Nauta는 기업들이 모든 선적에 대해 더 빠르고 능동적인 결정을 내리도록 돕고, 위험을 줄이며, 현금 흐름을 개선하고, 마진을 높입니다."

이 회사의 에이전트형 AI 기능은 일상적인 워크플로우를 자동화하는 동시에, 수입업체에게 잠재적인 지연, 세관 보류, 항만 혼잡에 대한 예측 통찰력을 제공하여 사후 대응이 아닌 사전 예방적 의사결정을 가능하게 한다.

거대 기업들과의 경쟁

Nauta의 등장은 스타트업과 기존 대기업 모두가 공급망 기능 전반에 걸쳐 AI를 적용하고 있는, 점점 더 경쟁적인 환경 속에서 이루어지고 있다. 더 넓은 AI 오케스트레이션 시장은 2022년 14억 달러에서 2027년까지 134억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 약 44%의 연평균 성장률을 나타낸다.

[글로벌 AI 오케스트레이션 시장의 예상 성장률]

2024년에 13억 6천만 달러의 매출을 올린 Blue Yonder와 같은 대기업들은 포괄적인 AI 공급망 스위트를 제공한다. Project44의 의사결정 인텔리전스 플랫폼은 체선료 및 체화료 최적화 도구를 통해 고객들에게 1억 5천만 달러 이상을 절감해주었다고 주장한다. 한편, Infor Nexus 및 Descartes와 같은 기존 네트워크들은 규제 준수 및 공급업체 협업 기능 전반에 걸쳐 깊은 기업 관계를 유지하고 있다.

최근 스타트업들의 활동은 경쟁 심화를 시사한다. GoodShip은 화물 네트워크 분석을 위해 2천 5백만 달러를, Swap은 AI 기반 전자상거래 물류를 위해 4천만 달러를 확보했으며, Augment는 트럭 운송 운영에 중점을 둔 AI 워크플로우 지원 도구를 위해 2천 5백만 달러를 발표했다.

그러나 업계 관측통들은 Nauta가 수입업체 측 컨테이너 오케스트레이션에 특별히 집중하는 것이 이러한 환경 내에서 독특한 위치를 차지한다고 지적한다. 대기업 플랫폼은 가시성과 광범위한 네트워크 효과에 강점을 보이지만, Nauta가 목표로 하는 심층적인 워크플로우 자동화 및 컨테이너 단위의 의사결정 분야는 여전히 제대로 서비스되지 않고 있다.

"공급망은 단지 상품만을 움직이는 것이 아니라, 데이터와 돈 또한 움직입니다." Construct Capital의 파트너인 카밀라 사루하시(Camila Saruhashi)는 설명했다. "국경 간 운송에서는 모든 접점에서 문서화, 규제 준수 및 조정의 계층이 추가되어 복잡성이 크게 증가합니다."

지정학적 순풍

Nauta의 출시는 글로벌 무역 패턴의 광범위한 변화와 시기가 일치한다. 맥킨지(McKinsey) 연구에 따르면, 공급망 리더의 70% 이상이 지난 12개월 이내에 관세 변동성, 기후 관련 혼란 및 공급망 재편 노력에 따라 글로벌 사업 운영을 재구성했다고 보고했다.

이러한 거시적 추세는 AI 물류 플랫폼에 기회이자 도전 과제를 동시에 제공한다. 복잡성 증가는 정교한 오케스트레이션 도구에 대한 수요를 증가시키지만, 이러한 수요를 촉진하는 동일한 변동성은 AI 모델 성능과 고객 유지를 복잡하게 만들 수 있는 운영 불확실성을 또한 야기한다.

이 회사의 초기 고객 기반에는 미주 지역 최대 소매업체 중 하나인 소리아나(Soriana)가 포함되어 있으며, 소리아나는 시몬 보레로(Rappi CEO 겸 공동 창립자), 와이킷 라우(RemoteHQ 창립자), 후안 호세 곤잘레스(Windmar Energy CEO) 등 저명한 엔젤 투자자들과 함께 이번 펀딩 라운드에 투자자로 참여했다.

투자 시사점 및 시장 포지셔닝

기관 투자자 및 트레이딩 전문가들에게 Nauta의 펀딩은 전통적으로 아날로그 산업이었던 분야 전반에 걸친 AI 도입의 광범위한 경향을 보여주는 축소판이다. 물류 부문이 인공지능을 점진적으로 수용하는 것은 레거시 시스템과 파편화된 데이터가 역사적으로 기술 발전을 제한했던 제조, 농업 및 기타 자본 집약적 부문에서 관찰된 패턴을 반영한다.

특히 컨테이너 지체료 절감 및 처리 시간 단축과 같은 측정 가능한 ROI에 대한 이 회사의 집중은 AI 기업들이 투기적 역량보다 가시적인 가치 창출에 대해 더 많은 조사를 받는 현재 투자 환경에서 유리한 위치를 차지하게 한다.

시장 분석가들은 AI 물류 플랫폼에 대한 투자자들의 지속적인 관심을 유도할 수 있는 여러 요인으로 글로벌 무역량 확대, 공급망 복잡성 증가, 그리고 컨테이너 관리 운영 자동화를 통한 입증된 비용 절감 효과를 꼽는다.

하지만 위험 요소로는 대기업들이 AI 역량을 확장함에 따라 발생할 수 있는 잠재적인 시장 통합, 기존 네트워크와 경쟁하는 데 필요한 높은 자본 집약도, 그리고 글로벌 물류 생태계 전반에 걸쳐 이질적인 데이터 소스를 통합하는 기술적 어려움 등이 있다.

앞으로의 길

글로벌 무역이 지속적으로 확장되고 공급망이 더욱 복잡해짐에 따라, Nauta의 초기 성과는 운영 효율성 및 비용 절감을 추구하는 수입업체들 사이에서 AI 네이티브 물류 솔루션에 대한 상당한 수요가 있음을 시사한다.

이 회사가 현재 7개국을 넘어 규모를 확장하는 동시에, 광범위한 가시성 플랫폼과 차별화되는 심층적인 워크플로우 통합을 유지할 수 있는 능력은 이번 700만 달러 투자가 주요 물류 기술 혁신의 기반이 될지, 아니면 기술적 혼란에 놀라울 정도로 저항력을 보인 산업을 현대화하려는 또 다른 자금력 있는 시도에 불과할지를 결정할 것이다.

글로벌 무역의 일상적인 복잡성을 관리하는 수입업체들에게는 여전히 매력적인 약속이 남아 있다. 즉, 컨테이너 물류의 혼란을 인공지능이 문제가 발생하기 전에 예측하고 현대 상업의 속도로 솔루션을 자동화하는 예측 가능하고 최적화된 시스템으로 변화시키는 것이다.

문제는 Nauta의 AI 기반 비전이 대형 경쟁업체들이 유사한 기능을 기존 플랫폼에 통합하기 전에 이러한 약속을 이행할 수 있을지, 아니면 이 회사의 수입업체 측 오케스트레이션에 대한 집중적인 접근 방식이 방대하고 파편화된 글로벌 물류 세계에서 지속 가능한 경쟁 우위를 나타낼지 여부이다.

AI 물류 전환에 대한 노출을 모색하는 투자 전문가들은 과거 성과 지표가 미래 결과를 보장하지 않는다는 점을 고려해야 하며, 맞춤형 포트폴리오 전략을 위해서는 자격을 갖춘 재정 고문과의 상담이 필수적이다.