Databricks, 더 빠른 AI 데이터베이스 시스템 구축 위해 Neon을 10억 달러에 인수

Databricks의 10억 달러 규모 Neon 인수: AI 에이전트 인프라 장악 경쟁

오늘 데이터 분석 강자 Databricks는 데이터베이스 스타트업 Neon을 약 10억 달러에 인수했다고 발표했습니다. Databricks의 데이터 인텔리전스 플랫폼과 Neon의 초고속 서버리스 Postgres 기술을 결합한 이번 계약은 AI 에이전트 애플리케이션의 기반 레이어를 통제하기 위한 치열한 싸움에서 계산된 일격에 해당합니다.

Databricks의 공동 설립자이자 CEO인 Ali Ghodsi는 "AI 네이티브, 에이전트 중심 애플리케이션 시대는 데이터베이스가 해야 할 일을 재정의하고 있습니다"라며, "Neon을 Databricks로 통합함으로써, 우리는 개발자들에게 에이전트 속도를 따라갈 수 있고, 사용량에 따라 비용을 지불하는 경제성을 갖추며, Postgres 커뮤니티의 개방성을 유지하는 서버리스 Postgres를 제공하게 됩니다"라고 말했습니다.

기계 속도의 필수성

지난주 Neon의 샌프란시스코 본사를 방문했을 때, 그곳의 에너지는 생생하게 느껴졌습니다. 엔지니어들은 데이터베이스 프로비저닝 속도의 실시간 지표를 보여주는 모니터 주위에 모여 있었습니다. 그 기술의 최고봉인 완전히 독립된 Postgres 데이터베이스를 500밀리초 미만에 실행하는 능력은 단순히 기술적 성취일 뿐 아니라 컴퓨팅의 미래에 대한 철학적 진술이었습니다.

인수 계약이 진행 중이어서 익명을 요청한 한 선임 엔지니어는 "사람이 아닌 기계가 데이터베이스를 실행할 때, 모든 밀리초가 중요합니다"라며, "전통적인 데이터베이스 프로비저닝은 AI 에이전트 워크플로우에서 병목 현상이 됩니다. 우리는 그 제약을 제거했습니다"라고 설명했습니다.

Neon 플랫폼의 최근 원격 측정 데이터는 흥미로운 사실을 보여줍니다. 프로비저닝된 데이터베이스의 80% 이상이 사람이 아닌 AI 에이전트에 의해 자동으로 생성되었습니다. 이러한 기계 간 프로비저닝은 AI 기반 생태계에서 데이터베이스가 기능해야 하는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다.

시장 관찰자들은 이 통계를 Databricks의 인수 전략의 핵심 동인으로 지목합니다. 데이터 인프라를 전문으로 하는 한 금융 분석가는 "그들은 데이터베이스 회사를 사는 것이 아니라, 기계 속도 워크플로우를 따라갈 수 있는 능력을 사는 것입니다"라며, "마치 마차에서 자동차로 전환하는 것과 같습니다. 물리학이 완전히 다릅니다"라고 언급했습니다.

전략적 체스 움직임

2021년 Nikita Shamgunov, Heikki Linnakangas, Stas Kelvich에 의해 설립된 Neon은 빠르게 데이터베이스 시장에서 강력한 플레이어로 자리 잡았습니다. 이전에 데이터베이스 스타트업 SingleStore(구 MemSQL)를 이끌었던 Shamgunov는 Meta와 Microsoft에서 엔지니어로 일했던 경험을 통해 깊은 전문성을 가져왔습니다.

이 회사는 18,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공하며, 현대적인 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 기술 역량을 제공하며 성장했습니다.

컴퓨팅과 스토리지의 완전한 분리, 실제 사용량에 비례하는 비용 구조
데이터베이스 스키마와 데이터 모두에 대한 즉각적인 브랜칭 및 포킹 지원
수요에 따른 프로세서, 메모리 및 스토리지의 자동 스케일링
특정 시점으로 복구 기능

Databricks에게 이번 인수는 AI 워크로드에 대한 세 가지 중요한 요구 사항을 충족합니다. 첫째, 속도와 유연성을 보장하여 데이터베이스 프로비저닝이 병목이 되지 않으면서 에이전트가 기계 속도로 작동할 수 있게 합니다. 둘째, 사용량에 따라 정확하게 확장되는 구조로 비용 비례성을 제공합니다. 셋째, 기존 Postgres 커뮤니티와의 완전한 통합을 통해 생태계 호환성을 유지합니다.

재정적 여력과 공격적인 성장

Neon 인수는 Databricks의 데이터 및 AI 역량 강화를 위한 전략적 인수의 패턴을 계속 이어갑니다. 이전 인수에는 2023년의 13억 달러 규모 MosaicML, 10억 달러 이상의 Tabular, BladeBridge, Lilac AI 등이 포함됩니다.

이러한 공격적인 확장 전략은 상당한 재정 자원에 의해 뒷받침됩니다. Databricks는 190억 달러 이상의 자금을 조달했으며, 2025년 1월 620억 달러의 가치로 153억 달러 규모의 자금 조달 라운드를 마감했습니다. 회사의 매출 성장은 이러한 추진력을 반영합니다. Databricks SQL 매출은 지난 한 해 동안 150% 이상 성장하여 6억 달러의 연간 매출을 넘어섰으며, 전체 매출은 30억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

기업용 소프트웨어 투자 전문 벤처 캐피탈리스트는 "Databricks의 재무 궤적을 보면, 이번 인수는 그들의 자금력에 비해 아주 작은 부분입니다"라며, "하지만 전략적으로는 시너지 효과를 크게 높이는 요인입니다. 플랫폼 전반에 걸쳐 도입을 가속화할 핵심 인프라를 사는 것입니다"라고 말했습니다.

통합 과제 및 커뮤니티 우려

규제 승인을 거쳐 2025년 7월 31일까지 마감될 것으로 예상되는 이번 계약이 마무리되면, Neon 팀은 Databricks에 합류하게 됩니다. Databricks는 Neon의 기존 고객을 계속 지원하는 동시에 이 기술을 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에 통합할 계획입니다.

그러나 이번 인수는 오픈소스 커뮤니티 내에서 우려를 낳고 있습니다. 개발자 포럼에서는 일부 사용자가 데이터베이스 시장의 통합과 Neon의 오픈소스 약속에 미칠 잠재적 영향에 대해 걱정하고 있습니다.

한 개발자는 인기 포럼에 "우리는 이 영화를 전에 본 적이 있습니다"라고 썼습니다. "대기업이 유망한 오픈소스 프로젝트를 인수하고, 점진적으로 독점 기능으로 유도하며, 결국 커뮤니티가 통제력을 잃습니다. Databricks가 인수한 Redash와 Tabular에 무슨 일이 일어났는지 보십시오."

이러한 우려는 근거가 없는 것이 아닙니다. 오픈소스 인수 역사는 대형 기업에 흡수된 후 동력을 잃은 커뮤니티 프로젝트의 사례로 가득합니다. 그러나 Databricks는 Postgres 생태계와 오픈소스 모델에 대한 약속을 강조해왔습니다.

오픈소스 동향을 추적하는 한 산업 분석가는 "이번 인수가 성공하려면 Databricks는 Postgres 커뮤니티의 신뢰를 유지해야 합니다"라며, "단순히 Neon을 흡수하고 폐쇄해서는 안 됩니다. 가치는 생태계와 그 주변 커뮤니티에 있습니다"라고 설명했습니다.

시장 영향: 새로운 경쟁 구도

이번 인수는 여러 면에서 경쟁 구도를 재편합니다. AWS, Google, Microsoft와 같은 클라우드 제공업체는 모두 관리형 Postgres 서비스를 제공하지만, Neon의 500밀리초 미만 프로비저닝 속도에는 미치지 못합니다.

AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 기업 고객에게 이번 인수는 기술 스택을 잠재적으로 단순화할 수 있습니다. 데이터 레이크, 분석, 머신 러닝, 트랜잭션 데이터베이스를 위해 별도의 공급업체를 관리하는 대신, 이제 Databricks의 통합 플랫폼을 사용할 수 있게 됩니다.

지난달 발표된 한 산업 보고서는 "서버리스 컴퓨팅의 총 유효 시장은 2031년까지 240억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 23%의 성장률을 보일 것입니다"라며, "데이터 영역과 제어 영역을 모두 통제하는 공급업체가 이러한 성장의 가장 큰 부분을 차지할 위치에 있습니다"라고 언급했습니다.

Databricks의 주요 경쟁자인 데이터 플랫폼 분야의 Snowflake는 이제 더욱 증가된 압력에 직면합니다. 네이티브 Postgres 솔루션이 없으면 Snowflake는 AI 에이전트 워크플로우에 대해 동일한 수준의 통합을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 시장 분석가들은 Snowflake가 향후 12개월 내에 자체적인 Postgres 분야 인수로 대응할 수 있다고 추측합니다.

앞으로 나아갈 길: 실행 위험과 기회

전략적 근거에도 불구하고, 이번 인수는 여러 실행 과제에 직면해 있습니다. Neon의 기술과 팀을 Databricks의 기업 중심 조직에 통합하는 것은 신중한 관리가 필요할 것입니다. 두 회사는 서로 다른 문화와 운영 모델을 가지고 있습니다. 개발자 경험과 오픈소스 협업에 중점을 둔 Neon의 문화는 Databricks의 기업 영업 방식과 조화되어야 합니다.

기술적 통합 또한 과제를 제시합니다. Neon은 18,000명의 고객에게 기술을 입증했지만, 대부분은 중소기업입니다. 페타바이트 규모의 기업 워크로드를 지원하기 위해 확장하는 과정에서 소규모에서는 명확하지 않았던 성능 제한이 드러날 수 있습니다.

두 기술 모두를 경험한 한 데이터베이스 아키텍트는 "진정한 시험대는 시스템을 한계까지 밀어붙이는 첫 기업 고객들을 어떻게 처리하는가일 것입니다"라며, "이론과 실제는 규모에 도달하면 달라집니다"라고 언급했습니다.

투자자 관점에서 보면, 이번 인수는 잠재적 IPO 전에 Databricks의 가치를 크게 높일 수 있습니다. 트랜잭션 및 AI 에이전트 서비스로 매출 구성을 확장함으로써, Databricks는 전통적인 데이터 웨어하우스 비교를 넘어 운영 데이터베이스와 같은 고성장 범주를 포함하도록 포지셔닝할 수 있습니다.

IPO 전 기업을 추적하는 한 금융 분석가는 "만약 Databricks가 2026 회계연도까지 매출의 25% 이상이 이러한 새로운 범주에서 발생한다는 것을 보여줄 수 있다면, 1000억 달러 이상의 초기 가치 평가를 볼 수 있을 것입니다"라며, "이번 인수는 기술에 관한 것만큼이나 내러티브 구축에 관한 것입니다"라고 예측했습니다.

새로운 AI 인프라 스택

근본적으로 Databricks-Neon 거래는 AI 에이전트가 데이터베이스 리소스의 주요 소비자가 되는 미래에 대한 베팅을 나타냅니다. 이러한 세상에서는 쿼리 응답 시간과 같은 인간 중심적 지표보다 프로비저닝 속도 및 자동 스케일링과 같은 기계 중심적 지표가 부차적이 됩니다.

포춘 500대 기업과 함께 일하는 한 클라우드 아키텍트는 "우리는 AI 네이티브 애플리케이션을 위해 인프라 스택이 재구상되는 시대에 진입하고 있습니다"라며, "승자는 데이터 수집부터 모델 훈련, 운영 배포까지 전체 AI 라이프사이클에 걸쳐 통합 플랫폼을 제공할 수 있는 기업이 될 것입니다"라고 말했습니다.

Databricks에게 이번 10억 달러의 가격표는 이러한 비전이 현실화된다면 결국 미미해 보일 수 있습니다. AI 에이전트 애플리케이션을 위한 중요한 인프라 레이어를 소유함으로써, 회사는 데이터 레이크부터 머신 러닝, 운영 데이터베이스까지 전체 AI 워크플로우에 걸쳐 가치를 확보할 위치에 서게 됩니다.

이번 인수의 여파가 가라앉으면서 한 가지는 분명해졌습니다. AI 인프라 장악 경쟁은 가속화되고 있으며, 기업들은 미래에 가장 중요한 고객이 인간이 아닌 기계가 될 것이라고 수십억 달러를 베팅하고 있습니다.