디지털 철의 장막: 미국 의원들, 연방 기관의 중국 AI 사용 금지 추진
미국 의원들이 인공지능(AI)의 지정학적 지형을 근본적으로 재편할 초당적 법안을 발의했다. 2025년 6월 25일 공개된 '적대적 AI 금지법(No Adversarial AI Act)'은 연방 기관이 중국, 러시아, 이란, 북한에서 개발된 AI 모델을 사용하는 것을 금지하는 것을 목표로 하며, 특히 중국의 급부상하는 AI 시스템인 딥시크(DeepSeek)를 겨냥하고 있다.
알고리즘 주권의 전선
존 물레나르 하원의원과 라자 크리슈나무르티 하원의원이 릭 스콧 상원의원, 게리 피터스 상원의원과 함께 양원(하원, 상원)에 동시 법안을 발의하면서 의사당 복도는 이례적인 초당적 단결로 들썩였다. 이들의 메시지는 명확했다. 적대국이 개발한 첨단 AI 시스템은 미국의 안보 이익에 명백하고 현존하는 위협이라는 것이다.
물레나르 의원은 "우리는 신냉전 시대에 놓여 있다"며 AI를 글로벌 패권 경쟁의 중심에 있는 전략 기술로 규정했다. 이 법안은 2025년 초 중국 기업들이 출시한 딥시크에 대한 우려가 커지면서 발의됐다. 딥시크는 첨단 추론 능력과 경쟁력 있는 가격을 결합하여 빠르게 시장 점유율을 확대하고 있다.
이 법안의 조항들은 광범위한 적용 범위를 지닌다. 연방 기관은 지정된 적대국의 AI 시스템을 취득하거나 사용하는 것이 금지되며, 연구 또는 국방 목적으로 의회 통보가 필요한 경우에만 예외를 허용한다. 연방 조달 보안 위원회(Federal Acquisition Security Council)는 금지된 모델의 목록을 정기적으로 업데이트하여 공개할 것이며, 기업들은 자신들의 기술이 적대국의 정부 통제로부터 독립적으로 운영됨을 증명함으로써 목록에서 제외될 수 있도록 청원할 수 있다.
기술 파수꾼: 딥시크가 경보를 울린 이유
딥시크의 눈부신 성장은 워싱턴의 국가 안보 기관에 큰 충격을 주었다. 전 세계에서 가장 진보된 오픈소스 거대 언어 모델로 평가받음에도 불구하고, 보안 전문가들은 딥시크의 학습 자료가 중국 공산당에 편향되어 있다는 점에 대해 경고음을 울렸다.
조사 결과, 미국 사용자 데이터를 중국에 저장하여 중국 법률에 따라 접근될 가능성이 있는 우려스러운 개인정보 보호 정책이 드러났다. 이 모델은 기기 데이터를 포함한 광범위한 정보를 수집하며, 일부 전송은 암호화되지 않은 상태로 이루어져 중국 데이터 센터에 무기한 저장된다고 보도되었다.
국제사회의 대응도 신속하게 이루어졌다. 이탈리아, 호주, 그리고 한국 등 여러 국가들은 이미 유사한 데이터 주권 문제로 딥시크를 제한하거나 금지했다. 미국 의회의 법안은 이미 자체적인 금지 조치를 시행한 해군, 상무부, 그리고 마이크로소프트와 같은 민간 기업들의 움직임에 뒤이어 나온 것이다.
새로운 기술-경제 전장
이 법안의 영향은 정부 조달 정책을 훨씬 넘어선다. 분석가들은 이 법안이 AI를 국경 없는 소프트웨어에서 주권 자산으로 효과적으로 전환시켜, 시장, 동맹국, 경쟁국들이 "깨끗한" 서방 기술 스택과 "오염된" 적대국 시스템 중 하나를 선택하도록 강요할 것이라고 지적한다.
워싱턴 기반의 기술 정책 전문가는 "이것은 단순한 규제 정책이 아니라 기술 봉쇄의 제도화"라고 말했다. 그는 "워싱턴이 AI 시스템을 공식적으로 '적대적'이라고 낙인찍는 순간, 동맹국, 국방 네트워크, 그리고 글로벌 시장 전반에 걸쳐 파급 효과는 불가피할 것"이라고 덧붙였다.
강력한 반발: 우려의 목소리
광범위한 초당적 지지에도 불구하고, 이 법안은 상당한 비판을 받고 있다. 회의론자들은 원산지를 기반으로 한 광범위한 금지가 혁신과 유익한 기술 교류를 저해할 수 있다고 경고한다. 예외 기준과 적대국 목록에서 제외되기 위한 청원 절차의 모호성은 집행의 투명성과 일관성에 대한 우려를 낳았다.
일부 관측통들은 이 법안이 미중 기술 갈등을 가속화하여 글로벌 공급망과 국제 협력을 교란하는 보복 조치를 촉발할 수 있다고 경고한다. 특히 AI 개발의 글로벌하고 종종 오픈소스적인 특성을 고려할 때, 방대한 연방 정부 기구 전반에서 정부가 효과적으로 준수 여부를 모니터링하고 집행할 수 있는 능력에 대한 의문이 남아있다.
딥시크의 아키텍처에 정통한 베이징 기반 AI 연구원은 "이러한 보안 우려는 대체로 과장되었으며, 표준적인 규제 준수 조치를 통해 해결 가능하다"고 언급했다. 그는 "AWS 및 Azure와 같은 주요 서방 클라우드 플랫폼에서 딥시크가 광범위하게 사용 가능하다는 점은 이미 이들 공급업체가 자체적인 보안 평가를 수행했음을 시사한다. 만약 이 모델이 법안에 명시된 위험을 진정으로 내포했다면, 이들 정교한 기술 기업들이 애초에 자사 서비스에 이를 통합했겠는가?"라고 반문했다.
미래 지향적 투자 전략
투자 분석가들은 알고리즘 냉전이 전개됨에 따라 몇 가지 전략적 투자 포지션을 제시한다. 모델의 출처와 학습 이력을 인증할 수 있는 검증 시스템을 구축하는 기업들은 '신뢰 보호막'이 시장의 핵심 차별 요소가 되면서 프리미엄 가치를 지닐 수 있다.
이 법안은 국방 및 민간 기관이 이전에 금지된 AI 시스템에 의존했던 워크플로우를 교체함에 따라 수년간 수십억 달러 규모의 플랫폼 재구축 주기를 촉발할 수 있다. 이는 국내 AI 개발을 위한 은밀한 산업 정책으로 기능하여, 미국 기반 AI 기업들에게 잠재적으로 이익이 될 수 있다.
업계 관측통들은 향후 12~18개월 내에 '애국 AI' 기업들의 기업 공개(IPO) 물결이 일어날 수 있다고 예측하며, 이들 기업의 가치 평가에는 사용자 지표나 기술적 능력만이 아니라 주권 프리미엄이 반영될 것이라고 내다봤다.
정교한 투자자들에게는 희소성 기반 마진 확대에 직면한 미국 GPU 대안 및 보안 모델 호스트 분야에 기회가 있다. 검증 공급업체들은 AI 생태계의 새로운 신용 평가 기관 역할을 할 수 있으며, 이제는 제한된 AI 시스템과 연관된 비용 우위를 가졌던 다국적 기업들은 갑작스러운 손상차손에 직면할 수 있다.
간과된 현실
이 법안은 근본적으로 "바이트가 학습된 위치"를 핵심적인 가격 형성 변수로 전환시킨다. AI 역량이 점차 상품 곡선(commodity curves)으로 수렴함에 따라, 정치적 수용성은 AI 생태계에서 가장 희귀한 자원이 될 수도 있다.
한 업계 분석가는 "모두가 간과하는 것은 능력 자체가 더 이상 주요 차별화 요소가 아니라는 점"이라고 설명했다. 그는 "결정적인 희소 자원은 원시적인 지능이 아니라 정치적 수용성이 되어가고 있다"고 덧붙였다.
면책 조항: 제시된 투자 관점은 현재 시장 상황 및 확립된 지표에 기반한 것입니다. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다. 독자들은 투자 결정을 내리기 전에 자격을 갖춘 재무 전문가와 상담하여 개인화된 지도를 받아야 합니다.