Google의 Veo 3.1, AI 영상 혼란 잠재우려 하지만… 여전히 드러나는 균열
Google은 AI 영상 경쟁에 최근 뛰어든 최신작 Veo 3.1을 공개하며 과감한 주장을 펼쳤습니다: 크리에이터들은 "놀라운 비주얼"이 아니라 "제어권"을 필요로 한다는 것입니다. Google은 많은 경쟁사처럼 순수한 스펙터클을 쫓기보다, 영화 제작자, 광고주, 그리고 전문 콘텐츠 스튜디오들이 안정성, 정확성, 그리고 워크플로우 통합에 더 관심을 가질 것이라고 예상하고 있습니다.
서류상으로는 이 모델이 유망해 보입니다. 동기화된 오디오를 생성하고, 장면을 거의 1분까지 확장할 수 있으며, 레퍼런스 이미지를 사용하여 여러 샷에서 캐릭터 일관성을 유지할 수도 있습니다. 그러나 내부적으로 시스템을 테스트한 엔지니어들은 이 기술이 여전히 기본적인 신뢰성 문제로 어려움을 겪고 있다고 말하며, Google이 AI 영상의 초창기부터 따라다녔던 문제들을 진정으로 해결했는지에 대한 의문을 제기합니다.
CTOL.digital의 내부 평가는 미묘한 그림을 그립니다: "긍정적과 부정적 혼합. 더 나은 도구와 내장 오디오는 좋지만, 안정성은 떨어졌다. 반응은 엇갈린다." 요컨대, 일부가 기대했던 도약은 아니지만, 진전은 있었다는 것입니다.
제어와 혼란 사이의 줄다리기
전문 크리에이터들을 위해 Veo 3.1은 결과물을 세밀하게 조정할 수 있는 새로운 '제어 표면(control surfaces)'을 도입했습니다. 그러나 이 도구들을 칭찬하는 바로 그 사람들이 실망스러운 불일치에 부딪히고 있습니다. 엔지니어들은 장면 도중 캐릭터의 성별이나 나이가 바뀌고, 소품이 갑자기 나타나며, 심지어 소리가 전혀 없는 클립이 생성되기도 한다고 보고했습니다. 비디오에서 추출한 스틸 프레임은 픽셀화되어 나타났는데, 이는 샷 라이브러리를 구축하는 팀에게는 좋지 않은 소식입니다.
문제는 단순한 버그를 넘어섭니다. Google은 이번 업데이트를 ".1" 버전이라고 명명했지만, 많은 사용자는 OpenAI의 Sora 2에 버금가는 대규모 도약을 기대했습니다. 이러한 기대치 불일치가 실망감을 부채질하고 있습니다. Sora 2가 (아직 데모로만 제한되어 있지만) 사실적인 묘사와 물리적 표현으로 눈부신 성능을 보여주는 반면, Google은 '놀라움'보다 '워크플로우'에 중점을 두는 완전히 다른 전략을 펼치고 있습니다.
전문가들이 여전히 관심을 갖는 이유
Veo 3.1은 밈 제작자들을 위한 것이 아닙니다. 다소 마법 같지 않더라도 예측 가능한 결과물을 필요로 하는 영화 제작자, 광고 팀, 그리고 전문 스튜디오를 위해 개발되었습니다. Promise Studios와 Latitude와 같은 회사들은 이미 Veo 3.1을 스토리텔링, 사전 시각화, 그리고 내러티브 프로토타이핑을 위한 전문 플랫폼에 통합하고 있습니다.
세 가지 주요 기능은 다음과 같습니다:
**레퍼런스 이미지(Reference images)**는 여러 샷에서 캐릭터 일관성을 유지합니다. **장면 확장(Scene extension)**은 클립들을 연결하여 최대 1분 길이의 시퀀스를 만들 수 있게 합니다. **첫/마지막 프레임 제어(First/last frame control)**는 사용자에게 정확한 시각적 시작점과 끝점을 제공하여 로고 공개 및 모션 그래픽에 이상적입니다.
이러한 도구들은 단순한 실험이 아닌, 프로덕션 파이프라인을 위해 설계되었습니다.
그러나 엔지니어들은 경고합니다: 연속성이 스토리텔링과 같은 것은 아닙니다. Veo는 시각적 흐름을 유지할 수는 있지만, 이야기 구조나 인과 관계 논리를 진정으로 이해하지 못합니다. 팀은 여전히 내러티브를 관리하기 위해 비트 시트, 샷 플랜 및 외부 도구가 필요합니다.
오디오, Google의 비밀 병기가 될 수 있을까
어떤 시각적 업그레이드보다 더 중요하게 입증될 수 있는 한 가지 기능은 바로 내장 오디오입니다. Veo 3.1은 비디오와 동시에 대화, 배경음, 효과음을 생성할 수 있습니다. 이는 대부분의 경쟁사들이 아직 할 수 없는 기능입니다. 이로써 도구 전환이 줄어들고 사전 제작 속도가 빨라집니다.
엔지니어들은 특히 립싱크가 잘 유지된다면 오디오 기능이 "현명한 움직임"이라고 평가했습니다. 그러나 소리가 나지 않는 클립과 왜곡된 단어도 발견되어 신속한 수정이 필요합니다.
만약 Google이 일관된 오디오 기능을 완벽하게 구현한다면, 실제 비용을 지불하기 전에 장면을 테스트하는 감독들에게 필수적인 도구가 될 수 있습니다.
촉박한 마감일이 판돈을 높인다
여기 함정이 있습니다: Google은 단 일주일 후인 2025년 10월 22일에 Veo 3.0을 종료합니다. 팀에게는 선택의 여지가 없습니다. 지금 당장 마이그레이션하고, 모든 프롬프트를 다시 테스트하며, 워크플로우를 조정해야 합니다.
왜 이렇게 서두르는 걸까요? AI 비디오 시장은 "멋진 8초 클립"에서 영화적 문법을 갖춘 더 길고 여러 샷으로 구성된 시퀀스로 전환되었습니다. Google은 뒤처질 여유가 없습니다.
같은 가격, 더 큰 청구서
Google은 가격이 변경되지 않았다고 말합니다. 기술적으로는 사실이지만, 여기 함정이 있습니다. 만약 크리에이터들이 8초 클립에서 45초 시퀀스로 전환하면, 초당 요금이 동일하더라도 총 비용은 급증합니다. 엔지니어들의 조언은 단호합니다: 클립이 아닌 시퀀스 단위로 예산을 책정하십시오. 이는 소규모 크리에이터들을 배제하고 자본이 풍부한 스튜디오에 유리하게 작용할 수 있으며, 이는 Google이 목표로 하는 바로 그 집단인 것으로 보입니다.
강력한 기능, 실제 법적 위험
레퍼런스 이미지는 제어권을 제공하지만, 동시에 법적 문제를 야기할 수 있습니다. 만약 팀이 적절한 라이선스 없이 사진을 업로드하거나 실제 사람과 유사한 초상권을 사용할 경우, 지적 재산권 또는 인격권 문제에 직면할 수 있습니다. 엔지니어들은 상황이 복잡해지기 전에 기업들이 브랜드 가이드라인을 강화하고 라이선스 정책을 시행할 것을 촉구합니다.
Google의 더 큰 전략: 생태계 장악
Veo 3.1은 단독으로 출시된 것이 아닙니다. Google은 이를 Gemini API, 기업용 Vertex AI, 소비자용 Gemini 앱, 그리고 준전문가용 크리에이티브 플랫폼인 Flow 전반에 걸쳐 공개했습니다. 이것은 단순한 모델이 아니라, 생태계 차원의 움직임입니다.
목표는 명확합니다: Google 도구 내에서 콘텐츠를 제작하는 과정을 너무나 매끄럽게 만들어 사용자들이 이탈하지 않도록 하는 것입니다. 엔지니어들은 YouTube와의 더욱 깊은 연동과 Veo, Flow, YouTube Studio 간의 자산 순환(round-tripping)을 예상하고 있습니다. 한 장면을 생성하여 클릭 한 번으로 Shorts에 업로드하는 것을 상상해 보세요. 그것이 Google이 구축하고 있는 미래입니다.
그렇다면… Google이 이번 라운드에서 승리했을까?
아직은 아닙니다. Veo 3.1을 테스트한 엔지니어들은 실용적인 조언을 주었습니다: "프로덕션을 위해서는 캐릭터 잠금, 장면 확장, 프레임 전환을 테스트해야 합니다. 오디오 문제에 주의하고 스틸 프레임 품질을 확인하십시오."
그들의 전망은 어떨까요? 결과는 다양할 것입니다. 일관성은 여전히 성숙 단계에 있습니다. 하지만 원시적인 스펙터클보다 조작성을 중요하게 생각하는 팀에게는 새로운 제어 기능이 가치 있을 수 있습니다.
이것이 바로 논쟁의 핵심입니다. Veo 3.1은 항상 Sora 2만큼 멋지게 보이지는 않을 것입니다. 그렇게 하려 하지도 않습니다. 대신, Google이 균열을 해결할 수 있다면, 신뢰할 수 있는 일꾼을 제공하는 것입니다.
진정한 질문은 이것입니다: 전문가들이 "마법 같지만 예측 불가능한" 것보다 "충분히 좋고 제어 가능한" 것을 선택할 것인가? Google은 그렇다고 베팅하지만, 엔지니어들은 아직 확신하지 못하고 있습니다.
평가 중 한 부분에서 언급했듯이: "Sora 2의 현실성 벤치마크와 비교했을 때, 일부 사용자들은 실망감을 느꼈다."
이 AI 비디오 경쟁에서, 픽셀을 관리하는 것만큼이나 기대를 관리하는 것이 중요할 수 있습니다.