Mercor, AI 훈련용 인간 전문가 수요 증가에 힘입어 3억 5천만 달러 투자 유치 및 기업 가치 100억 달러 달성

인간의 판단에 건 100억 달러의 승부수: AI 시대에 머커가 비상한 방법

새로운 종류의 AI 플랫폼, 기계의 자율성보다 인간의 전문성에 베팅하며 100억 달러의 가치로 급상승하다.

AI 선구자들이 차세대 기계를 꿈꾸는 세련된 사무실에서, 더 조용하고, 어쩌면 더 인간적인 혁명이 진행 중입니다. 이 움직임은 정교한 알고리즘이나 엄청난 컴퓨팅 파워가 아닌, 사람들에 의해 주도됩니다. 의사, 변호사, 과학자들이 기계에 단순히 계산하는 것을 넘어 '생각하는 방법'을 가르치고 있습니다.

최고 전문가들과 AI 연구실을 연결하는 설립 3년 된 스타트업 머커(Mercor)는 최근 시리즈 C 펀딩에서 3억 5천만 달러를 유치하며 100억 달러의 기업 가치를 인정받았습니다. 이는 올해 초 20억 달러였던 기업 가치보다 5배 증가한 수치로, 경이로운 도약입니다. 이번 투자 라운드는 펠리시스(Felicis)가 주도했으며, 벤치마크(Benchmark), 제너럴 캐털리스트(General Catalyst), 그리고 신규 투자사 로빈후드 벤처스(Robinhood Ventures)가 참여했습니다.

이러한 급성장은 단순히 과대광고 때문만은 아닙니다. 이는 AI 개발의 더 깊은 변화를 보여줍니다. 병목 현상은 하드웨어와 데이터에서, 훨씬 더 복제하기 어려운 '인간의 판단'으로 이동했습니다. 모델이 강력해질수록, 복잡하고 실제 세계의 상황에서 좋은 결정을 내리는 방법을 가르쳐줄 사람이 여전히 필요합니다.

기계가 데이터가 아닌 멘토를 필요로 할 때

머커는 일반적인 데이터 라벨링 업체가 아닙니다. 저임금 노동자들이 이미지를 태그하는 대신, 이 회사는 약 3만 명의 자격을 갖춘 전문가들—자신들의 분야를 실제로 아는 사람들—에 의존합니다. 심장 전문의가 AI가 심장 질환을 감지하는 방법을 미세 조정하거나, 변호사가 법적 선례의 미묘한 차이를 모델에 가르치는 것을 상상해보십시오. 그것이 바로 머커의 핵심 사업입니다.

고객들은 전문가 시간당 약 100달러를 지불합니다. 머커는 그중 약 30~35%를 가져가는데, 이는 전통적인 아웃소싱 요율보다 높은 수익률입니다. 차이는 작업의 정교함에 있습니다. 이 전문가들은 단순히 상자를 클릭하는 것이 아니라, 기계가 추론하는 방식을 형성하고 있습니다.

브렌든 푸디(Brendan Foody) CEO는 성명에서 “AI는 새로운 기회를 열고 인간의 역량을 증진시키고 있습니다”라며, “향후 10년 동안 수백만 명의 사람들이 판단, 뉘앙스, 취향 등 오직 인간만이 가진 것을 기계가 이해하도록 훈련시킬 것입니다”라고 말했습니다.

흥미롭게도 머커는 이런 방식으로 시작하지 않았습니다. 원래는 AI 기반의 채용 플랫폼이었습니다. 하지만 2025년에 시장이 변화하면서 머커도 바뀌었습니다. ‘인간 개입(expert-in-the-loop)’ 훈련으로의 전환은 더할 나위 없이 좋은 타이밍이었습니다. 이 회사는 두 가지 폭발적인 트렌드, 즉 방대한 AI 모델과 훈련 데이터의 '양'뿐만 아니라 '질'이 모든 것을 좌우한다는 인식이 커지는 교차점에 정확히 자리 잡았습니다.

‘판단 경제(Judgment Economy)’ 구축

머커의 야망은 전문가 고용을 넘어섭니다. 이 회사는 ‘평가 경제(evaluation economy)’가 될 수 있는 소프트웨어 백본을 개발하고 있습니다. 이를 AI의 품질 관리 계층이라고 생각해보십시오. 머커는 연구실과 기업이 모델을 출시하기 전에 테스트하고 개선하는 데 도움이 되는 도구와 프레임워크를 구축합니다.

AI 결정 평가를 위한 구조화된 시스템인 ‘판단 운영(judgment ops)’으로의 이러한 추진은 머커의 가장 강력한 해자가 될 수 있습니다. 금융, 법률, 의료와 같은 산업에서 이러한 평가는 곧 규제 준수를 위해 의무화될 수 있습니다. 머커가 만드는 루브릭, 체크리스트, 표준은 인간 전문가 그 자체만큼이나 가치 있게 될 수 있습니다.

시장은 어떠한가? 거대합니다. AI 기반 대출 시스템을 출시하는 은행, 진단 보조 장치를 배포하는 병원, 계약 분석기를 사용하는 법률 회사 등 이들 모두는 자신들의 AI가 건전하고 설명 가능한 결정을 내린다는 것을 증명해야 합니다. EU를 비롯한 규제 당국은 이미 인간의 감독을 법적 필수 사항으로 만들 수 있는 EU AI법과 같은 법안으로 규제를 강화하고 있습니다.

성장과 자동화의 균형

머커의 가장 큰 도전 과제는 아이러니하게도 그 자체일 수 있습니다. AI가 똑똑해질수록 인간 감독의 필요성은 줄어들 수 있습니다. 자기 학습 및 합성 데이터의 모든 새로운 발전은 인간 투입 시간을 줄이는 것을 의미합니다. 질문은 이것입니다: 머커가 필수불가결한 존재로 남기 위해 가치 사슬을 따라 충분히 빠르게 이동할 수 있는가?

현재 데이터에 따르면, 머커의 시장 거래량은 연간 2억 1,600만 달러에서 9억 6천만 달러에 이를 수 있습니다. 30~35%의 수수료율을 적용하면, 순수익은 7천만 달러에서 3억 1,200만 달러 사이가 될 것입니다. 100억 달러의 기업 가치로 볼 때, 투자자들은 수익의 30배에서 140배에 달하는 높은 배수를 지불하고 있습니다. 이러한 계산은 폭발적인 성장 또는 고마진 소프트웨어 수익으로의 전환을 요구합니다.

법적 분쟁과 치열한 경쟁

모든 것이 장밋빛인 것만은 아닙니다. 머커는 현재 경쟁사인 스케일 AI(Scale AI)와 영업 비밀 절도 혐의로 소송 중에 있습니다. 자세한 내용은 알려져 있지 않지만, 이러한 분쟁은 종종 길어져 대규모 기업 거래, 특히 금융 및 의료와 같은 신중한 분야에서 지연을 초래합니다.

경쟁도 심화되고 있습니다. 전통적인 아웃소싱 기업, 새로운 AI 평가 스타트업, 그리고 AI 연구실의 자체 팀들이 모두 같은 기회를 노리고 있습니다. 머커의 강점은 신뢰성에 있습니다—검증된 전문가 네트워크와 강력한 소프트웨어 인프라. 하지만 선두를 유지하려면 끊임없는 재투자 및 혁신이 필요합니다.

거물들의 참여, 중요한 신호

로빈후드 벤처스의 참여는 흥미로운 반전을 더합니다. 로빈후드는 개인 투자자들에게 머커와 같은 비공개 스타트업에 대한 잠재적인 접근을 제공함으로써 대중의 인식을 넓히고 머커의 채용 역량을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

한편, 펠리시스, 벤치마크, 제너럴 캐털리스트가 투자를 두 배로 늘린 것은 분명한 메시지를 보냅니다: 이 거물 투자자들은 머커가 큰 사업을 하고 있다고 믿습니다. 그것이 빠른 매출 성장일지, 아니면 완전히 새로운 AI 인프라 계층의 창조일지 모르지만, 그들은 머커가 인간이 기계를 감독하는 방식을 정의할 것이라고 베팅하고 있습니다.

투자자에게 의미하는 바

기관 투자자들에게 머커는 AI 배포에 필수적인 요소가 될 인간 감독에 대한 고위험 베팅을 의미합니다. 몇 가지 순풍이 추가적인 상승세를 이끌 수 있습니다: 규제 산업에서 작동하는 더 많은 자율 AI 에이전트, 강화된 규제 준수 법률, 그리고 표준화된 평가 프레임워크에 대한 증가하는 필요성.

머커가 서비스 매출에서 소프트웨어 구독으로 성공적으로 초점을 전환한다면, 마진은 급등할 수 있습니다. 하지만 오해하지 마십시오—위험은 현실적입니다. 소송은 길어질 수 있고, 소수의 주요 AI 연구실에 대한 의존은 안정성을 해칠 수 있으며, 국제 노동 규정은 복잡성을 더합니다. 무엇보다, AI가 머커가 적응하는 것보다 빠르게 인간 튜터의 필요성을 능가할 수도 있습니다.

그럼에도 불구하고 시장의 많은 이들은 머커를 전략적 보석으로 봅니다. 주요 소프트웨어 회사나 클라우드 제공업체에게 머커를 인수하는 것은 그들의 AI 거버넌스 제공을 즉시 강화할 수 있습니다. 회사의 전문가 네트워크와 평가 도구는 더 큰 생태계에 쉽게 통합될 수 있습니다.

면책 조항: 이 기사는 정보 제공을 목적으로 하며, 투자 조언이 아닙니다. 시장 상황, 경쟁, 실행 능력 등 모든 요소가 결과를 바꿀 수 있습니다. 투자자는 어떠한 결정도 내리기 전에 충분한 조사를 하고 전문가의 조언을 구해야 합니다.

결국, 머커의 100억 달러 기업 가치는 값으로 매길 수 없는 것—인간의 판단—에 가격을 매긴 것입니다. 이는 더 똑똑한 기계를 만드는 경쟁에서, 기계에 빨리 생각하는 방법을 가르치는 것만큼이나 우리처럼 생각하는 방법을 가르치는 것이 중요할 것이라는 과감한 베팅입니다. 그 베팅이 성공할지는 머커와 업계 전체가 인간의 지혜와 기계 지능의 균형을 얼마나 잘 맞출 수 있는지에 달려 있습니다.