메타, 수십억 달러 기술 경쟁 속 맨해튼 크기 AI 데이터센터 건설

작성자
Amanda Zhang
13 분 독서

기계들의 맨해튼: 메타의 거대한 AI 승부수가 미국의 에너지 미래를 재편하다

실리콘 밸리의 새로운 전력 갈증이 지형을 바꾸다

메타는 AI 군비 경쟁의 쌍둥이 거대 시설인 데이터센터 계획을 공개했다. 이 데이터센터들은 수백만 미국 가정에 전력을 공급할 만큼 방대한 전력을 소비할 수 있다.

이 소셜 미디어 거물의 하이페리온(Hyperion) 시설은 맨해튼 대부분과 맞먹는 면적에 걸쳐 메타의 AI 초지능 연구소에 전례 없는 5기가와트(GW)의 컴퓨팅 파워를 제공할 예정이다. 또 다른 자매 프로젝트인 오하이오주 프롬테우스(Prometheus) 1기가와트 슈퍼클러스터는 2026년에 가동될 예정이다.

미국 중부의 맑은 여름 하늘 아래 건설될 이 디지털 요새들은 메타의 야망뿐 아니라, 인공지능 우위를 위한 경쟁에 접근하는 기술 기업들의 근본적인 변화를 상징한다. 이는 월스트리트부터 일반 대중까지 광범위한 영향을 미칠 것이다.

AI 전력의 물리적 측면: 알고리즘이 아닌 전자

"모든 데이터센터는 AI 데이터센터가 되고 있습니다." 전례 없는 붐을 추적하는 한 업계 관계자는 이렇게 말한다. 2025년까지 전 세계 데이터센터 용량의 3분의 1이 AI 워크로드에 전용될 것이며, 이 수치는 2030년까지 70%에 이를 것으로 예상된다.

규모는 엄청나다. 메타의 쌍둥이 "타이탄 클러스터"는 단일 기업 대차대조표가 한 번의 구축 주기에 최소 6기가와트의 AI 전용 컴퓨팅을 지원하는 최초의 사례이다. 마크 저커버그는 이 프로젝트들에 "수천억 달러"의 자본 지출이 발생할 것이라고 확인했다.

이러한 변화는 AI 분야의 경쟁 우위를 소프트웨어에서 하드웨어 인프라로 재정의한다. 즉, 누가 가장 먼저 더 많은 전자, 수자원 사용권, GPU를 확보하느냐가 인공지능의 가능성을 결정하는 선두에 서게 된다는 의미다.

메타만이 이러한 고위험 경쟁에 뛰어든 것은 아니다. 오라클과 소프트뱅크가 지원하는 오픈AI의 1,000억 달러 이상 규모의 스타게이트 프로젝트, 일론 머스크의 xAI 콜로서스 슈퍼컴퓨터(100만 개 GPU 목표), 텍사스주에서 한 도시 전체의 전력 부하를 두 배로 늘릴 코어위브(CoreWeave)의 확장 계획은 초거대 AI 인프라가 기술 지배력을 위한 새로운 전장이 되었음을 보여준다.

미국의 다가오는 전력난

에너지에 미치는 영향은 지대하다. 미국 에너지부 예측에 따르면, 미국 데이터센터의 전력 소비량은 2028년까지 176테라와트시(TWh)에서 325580TWh로 증가하여 전체 미국 전력 수요의 6.712%를 차지할 것으로 보인다. 일부 전문가들은 데이터센터가 2022년 2.5%에 불과했던 미국 전력 소비량의 최대 20%를 2030년까지 차지할 수 있다고 경고한다.

익명을 요구한 한 에너지 분석가는 "연간 수요 증가율 1~2%를 기준으로 설계된 기존 전력망 계획은 이제 구식입니다."라며, "5년 전만 해도 그 누구의 모델에도 없었던 디지털 인프라 수요를 보고 있습니다."라고 설명한다.

그 결과, 미국의 AI 야망과 노후화된 전력 인프라 간의 긴장이 고조되고 있다. 변압기 납기가 36~48개월까지 늘어나고 송전망 연결 대기열이 2테라와트를 초과하면서, 전력 공급의 물리적 한계가 AI 개발의 주요 제약 요인이 될 수 있다.

이미 부담의 징후가 나타나고 있다. 조지아주 뉴턴 카운티에 있는 메타 시설은 지역 물 부족을 야기했으며, 데이터센터를 유치한 여러 지역 사회에서는 치솟는 공공요금과 환경 문제에 대해 보고하고 있다.

컴퓨팅의 새로운 지형

프롬테우스가 들어설 오하이오주에서는 지역 관리들이 경제 개발과 자원 관리 사이의 복잡한 균형점을 찾고 있다. 이 주의 풍부한 수자원과 비교적 안정적인 기후는 데이터센터 개발에 매력적이지만, 지역 전력망이 다가오는 전력 급증을 감당할 수 있을지에 대한 의문은 여전히 남아있다.

메타의 전략에는 조립식 "텐트형" 데이터센터를 이용한 빠른 배포, 현장 천연가스 발전, 그리고 임대와 자가 건설의 혼합 방식이 포함된다. 이는 전통적인 인프라 개발의 병목 현상을 우회하기 위해 고안된 접근 방식이다.

트럼프 행정부는 이러한 확장을 지지하며, 크리스 라이트 에너지부 장관은 AI 인프라를 지원하기 위해 석탄, 원자력, 지열, 천연가스 등으로부터의 에너지 생산 가속화를 옹호하고 있다. 이러한 정책 기조는 메타의 야심 찬 구축에 유리한 규제 환경을 조성하지만, 지속 가능성에 대한 우려는 크게 남아있다.

대차대조표 전쟁터

메타는 2024년에 운영을 통해 720억 달러의 현금을 창출했으며 순현금(net cash)을 보유하고 있어, 신용 등급 압박 없이 이러한 대규모 투자를 자체적으로 감당할 수 있다. 이러한 대차대조표상 여유 공간은 메타에게 시간적 우위를 제공한다. 즉, 모델 수요보다 3년 앞서 용량을 "선제적으로 구축"할 수 있는 반면, 임대나 합작 투자 자금 조달에 의존하는 경쟁사들은 더 높은 자본 비용과 GPU 공급 위험에 직면한다.

간단한 계산만으로도 비용은 엄청나다. 하이페리온만 해도 대략 150만 개의 GPU가 필요할 수 있으며, 개당 2만 5천3만 달러를 가정하면 하드웨어 비용만 400억450억 달러에 달한다. 여기에 전력 및 냉각 인프라에 300억~350억 달러를 추가하고, 네트워킹, 토지 매입 및 기타 비용으로 수십억 달러가 더 들어간다.

메타의 주가는 긍정적으로 반응하여 7월 14일 기준 724.95달러에 거래되었으며, 이전 종가보다 7.44달러 상승했다. 시장은 저커버그의 AI 인프라에 대한 막대한 투자를, 적어도 현재로서는, 타당하다고 인정하는 것으로 보인다.

디지털 도로의 분기점

앞으로 2028년까지 AI 인프라 환경에 대한 세 가지 시나리오가 나타난다.

기본 시나리오에서는 미국 데이터센터의 전력 소비량이 약 450TWh에 달하여 미국 전력 수요의 약 9%를 차지하게 된다. 이는 전력망 안정성을 유지하면서 AI 역량의 꾸준한 성장을 뒷받침할 것이다.

AI 모델 규모의 폭발적인 성장에 따른 강세 시나리오에서는 소비량이 700TWh까지 치솟아 만성적인 용량 부족과 지속적인 고전력 가격을 초래할 수 있다. 이는 독립 전력 생산자들에게는 횡재이지만, 대중의 반발을 불러일으킬 가능성이 있다.

또는 탄소 배출 및 물 사용에 대한 규제 제약이 확장을 300TWh로 제한하여, 재생 에너지 투자 및 소형 모듈형 원전 파트너십을 보유한 기업들에게 유리하게 작용할 수 있다.

투자자에게 의미하는 것

AI 인프라 붐을 고려하여 포트폴리오를 구성하려는 투자자들에게는 명백한 기술 거대 기업 외에도 여러 기회가 있다.

콴타 서비스(Quanta Services), ABB, 히타치 에너지(Hitachi Energy)와 같은 전력 및 전력망 장비 공급업체들은 이미 1년을 초과하는 주문 잔고를 가지고 있다. 버티브(Vertiv), 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric), 문터스(Munters)를 포함한 냉각 전문 기업들은 액침 냉각이 주류가 됨에 따라 수혜를 입을 것이다.

고압 송전 노드 인근 부동산은 빠르게 가치가 상승하고 있으며, 킨더 모건(Kinder Morgan)과 윌리엄스(Williams)와 같은 천연가스 인프라 제공업체들은 데이터센터의 연료 수요 증가에 대한 노출을 제공한다.

그러나 투자자들은 신중하게 접근해야 한다. 한 시장 분석가의 말처럼 "인프라 자체가 전략은 아니다. AI 제품-시장 적합성 없이 컴퓨팅 용량을 구축하는 것은 지하에 원유가 있는지 알지도 못한 채 유정을 짓는 것과 같다."

이 새로운 지형의 승자는 공격적인 인프라 개발과 명확한 수익 창출 경로의 균형을 맞출 수 있는 기업이 될 것이다. 즉, 막대한 자본 지출을 값비싼 기술 기념물이 아닌 지속 가능한 경쟁 우위로 전환할 수 있는 기업이다.

면책 조항: 이 분석은 현재 시장 데이터와 경제 지표에 기반한 미래 예측적 관점을 포함합니다. 과거 성과가 미래 결과를 보장하지 않습니다. 독자들은 개인화된 투자 조언을 위해 재정 고문과 상담해야 합니다.

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