메타의 오픈 AI 후퇴, 글로벌 AI 권력 이동 신호탄…중국, 오픈소스 왕좌 차지
AI 지형의 극적인 재편 속, 메타는 오픈소스 주력 모델 포기를 고려하고 있으며 중국 모델들은 빠르게 치고 나간다.
메타에서 라마(Llama)의 오픈소스 공개를 통해 인공지능의 민주화를 옹호했던 엔지니어와 경영진이 이제는 극적인 철학적 전환을 고려하고 있다. 바로 선도적인 오픈소스 AI 모델인 '비히모스(Behemoth)'를 포기하고 대신 폐쇄형 독점 시스템을 개발하는 것이다.
이러한 잠재적 후퇴는 결정적인 순간에 이루어진다. 메타가 문을 닫을까 말까 고민하는 사이, 중국 AI 연구소들은 이미 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 경쟁의 단순한 참가자를 넘어, 명실상부한 선두 주자로 자리매김하며 급부상했다.
대반전: 메타의 철학적 기로
메타의 AI 야망을 가속화하기 위해 설립된 '슈퍼인텔리전스 랩(SuperIntelligence Lab)'은 기로에 서 있다. 한때 OpenAI, Anthropic, Google과 같은 비밀주의 경쟁사들과 달리 가장 강력한 AI 모델을 자유롭게 공유하며 투명성과 혁신 가속화로 찬사를 받았던 이 회사는 이제 바로 그 철학을 재고하고 있다.
주요 AI 연구소들과 긴밀하게 협력하는 한 산업 분석가는 "우리가 목격하는 것은 단순한 전략적 변화가 아니라 AI 생태계 내에서 메타의 정체성에 대한 근본적인 재고"라고 지적한다. "수백억 달러를 인프라에 투자하고 전례 없는 보상 패키지로 최고 인재를 영입한 후, 이러한 투자에 대한 수익화 압박이 거세지고 있습니다."
회사는 최근 스케일 AI(Scale AI)의 전 CEO인 알렉산더 왕(Alexandr Wang)을 최고 AI 책임자(CAIO)로 임명했으며, 프로메테우스(Prometheus)와 하이페리온(Hyperion)으로 명명된 대규모 AI 슈퍼컴퓨팅 클러스터에 수천억 달러를 투자할 계획을 확인했다. 회사 내부 사정에 정통한 소식통에 따르면, 이러한 움직임은 모델 접근을 제한하려는 내부 저항을 효과적으로 제거했다고 한다.
중국의 오픈소스 공세: 추격자에서 선두 주자로
메타가 개방형 접근 방식을 재고하는 동안, 중국 AI 연구소들은 오픈소스 AI 분야에서 리더십을 주장할 기회를 포착했으며, 이는 글로벌 AI 인프라에서 지속적인 이점으로 작용할 수 있다.
MIT 스타일의 오픈 웨이트 라이선스(open-weight license)로 공개된 딥시크-R1(DeepSeek-R1)과 딥시크-V3(Deepseek-V3)는 현재 제미니 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro)와 성능 면에서 경쟁하며, OpenAI가 추정하는 1억 달러에 비해 약 600만 달러라는 훨씬 적은 비용으로 훈련된 것으로 알려졌다.
이는 고립된 성과가 아니다. 중국은 한 벤처 투자자가 "오픈소스 모델의 병기고"라고 칭한 것을 구축했다. 여기에는 고도의 코딩 및 복잡한 작업에 탁월한 문샷 AI(Moonshot AI)의 키미 K2(Kimi K2), 그리고 아파치-2.0 라이선스(Apache-2.0 license)로 공개되어 주요 벤치마크에서 딥시크 V3를 능가하는 128K 토큰 컨텍스트를 가진 모델 제품군인 알리바바(Alibaba)의 큐웬 3(Qwen 3)가 포함된다.
글로벌 파급 효과: 신뢰, 주권, 그리고 분열
메타의 동시적인 후퇴와 중국 연구소들의 진격은 글로벌 기술 지형에 연쇄적인 영향을 미쳤다. 여러 중국 모델들이 깃허브(GitHub)와 허깅 페이스(Hugging Face)에서 인기를 얻는 동안, 체코, 호주, 캐나다, 인도, 그리고 미국을 포함한 국가들은 데이터 보안 문제로 중국 LLM 사용을 금지하기 시작했다.
미-중 기술 관계를 전문으로 하는 한 기술 정책 연구원은 "메타의 잠재적인 OSS(오픈소스 소프트웨어) 후퇴로 인한 공백은 단순히 채워지는 것이 아니라, 놀라운 속도와 의도성을 가지고 점령되고 있다"고 설명한다. "이는 기술적 능력과 지정학적 신뢰 사이에 전례 없는 긴장을 조성합니다."
이러한 상황은 마크 안드레센(Marc Andreessen)을 포함한 저명한 벤처 투자가들로부터 서방 기업들이 오픈소스 AI를 주도하지 않으면 중국이 글로벌 기술 스택을 형성하게 될 것이라는 경고를 촉발했다. 이러한 우려는 예상보다 빠르게 현실화되고 있는 것으로 보인다.
메타의 전략적 계산 내부
메타의 재평가는 여러 압박에서 비롯된다. 회사의 최신 오픈소스 모델인 라마 4(Llama 4)는 실패했다. 컴퓨팅 자원, 인재, 인프라에 막대한 투자를 한 후, 메타는 AI 자산의 수익화를 위한 엄청난 압력에 직면해 있다.
보안 및 규제 우려 또한 또 다른 차원을 더한다. 여러 AI 연구소에 자문을 제공해 온 한 사이버 보안 전문가는 "최전선 수준의 오픈소스 모델은 보안 위험으로 점점 더 많이 간주되고 있다"고 지적한다. "이들은 유해한 애플리케이션에 오용될 수 있으며, 메타는 AI 안전 및 투명성에 대한 규제 당국의 심사 강화를 직면하고 있습니다."
인재 전쟁 또한 전례 없는 수준에 도달하여, 최고 AI 연구자들에게 1억 달러를 초과하는 보상 패키지가 보고되고 있다. 이러한 투자는 직접적인 재정적 수익 없이는 정당화하기 어렵다.
새로운 경쟁 구도
메타가 오픈 웨이트(open-weights) 분야에서 잠재적으로 이탈함에 따라, 프랑스의 미스트랄(Mistral)은 사실상 서방 오픈소스 AI의 챔피언이 될 것이다. 이는 국가의 지원을 받는 중국 거대 기업들에 맞서야 하는 비교적 작은 회사에게는 상당한 책임이 따른다.
더 넓은 경쟁 구도는 극적으로 변화했다. 메타가 5기가와트(GW) 규모의 하이페리온 클러스터를 구축하는 동안, OpenAI는 2026년까지 3기가와트(GW)의 컴퓨팅 파워를 목표로 GPT-Next를 개발하고 있다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 제미니 울트라-2(Gemini Ultra-2)와 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 4.5(Claude 4.5)가 폐쇄형 모델 분야를 완성하는 한편, 미스트랄의 믹스트랄(Mixtral)은 효율적인 개방형 접근 방식에 집중하고 있다.
파편화된 AI 세상에서의 투자 지평
이 변화하는 환경을 헤쳐나가는 투자자들에게 그 의미는 심오하다. 분석가들은 메타가 글로벌 추론 시장의 8%를 점유하는 기본 시나리오에서도, AI SaaS/클라우드 부문에서 약 130억 달러의 연간 반복 매출(ARR)을 창출할 수 있으며, 이는 약 50억 달러의 추가 수익으로 이어진다고 예상한다. 이는 메타 2024년 EBIT(세전 이익)의 약 11%에 해당한다.
한 주요 투자은행의 기술 부문 분석가는 "가장 낙관적인 시나리오만이 메타의 현재 자본 비용을 상쇄할 수 있다"고 시사한다. "투자자들은 명목상의 자본 지출이나 파라미터 개수보다는 토큰 처리량과 활용도를 추적해야 합니다."
진화하는 환경은 기업가들에게 분명한 기회를 제공한다. 최전선 모델이 점차 폐쇄됨에 따라 효율적이고 중간 규모의 개방형 모델에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다. 데이터 상주 규칙을 따르는 기업에게는 폐쇄형 모델을 도메인별 변형으로 추출할 수 있는 도구가 필수적이 될 가능성이 높다. 마찬가지로 규제 당국이 폐쇄형 모델에 대해서도 투명성을 요구함에 따라 AI 감사 도구 및 독립적인 평가 시스템이 중요해질 수 있다.
나아갈 길: 하이브리드 모델과 분산형 혁신
업계 관찰자들은 하이브리드 접근 방식이 불가피할 수 있다고 점점 더 믿고 있다. 한 AI 인프라 전문가는 "메타는 아마도 3단계 스택을 갖게 될 것"이라고 예측한다. "규제 당국 및 학계와의 관계 유지를 위한 폐쇄형 최전선 모델, 반개방형 중급 모델, 그리고 완전 개방형 소형 모델 말입니다."
한편, 오픈소스 운동은 사멸하기보다는 분산되는 양상을 보인다. 국가 AI 클라우드 프로그램에 의해 자금 지원을 받는 자체 LLM의 캄브리아기 대폭발이 이미 나타나고 있으며, 이는 상업적 무게 중심이 폐쇄형 시스템으로 이동하더라도 혁신은 계속될 것임을 시사한다.
이 새로운 세상이 형성됨에 따라 한 가지 확실한 점이 부각된다. 서방 주도의 오픈 AI 개발 시대가 끝나가고 있으며, 중국이 오픈소스의 핵심에 확고히 자리 잡은 더욱 복잡하고 파편화된 글로벌 AI 생태계가 그 자리를 차지하고 있다는 것이다.
면책 조항: 본 분석은 현재 시장 상황을 가용한 정보를 바탕으로 제시한 것입니다. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다. 독자들은 개인화된 투자 조언을 위해 재정 고문과 상담해야 합니다.