메타, AI 사업 추진 위해 OpenAI 취리히 사무소 핵심 연구원 3명 영입

작성자
Startup Schoggi
13 분 독서

메타의 1억 달러 인재 유치전: 저커버그의 초지능 승부수

취리히 이탈은 실리콘밸리 AI 군비 경쟁의 중대한 변화를 알린다

메타가 오픈AI 취리히 사무소의 핵심 연구원 3명을 성공적으로 유치하여 야심찬 초지능 팀에 합류시켰다. 루카스 바이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 자이 등 세간의 이목을 끄는 이번 영입은 오픈AI에서 발생한 첫 대규모 인재 유출이며, 마크 저커버그가 인공 일반 지능(AGI) 경쟁에서 경쟁사들을 뛰어넘으려는 결의를 보여준다.

메타 (prnewswire.com)
메타 (prnewswire.com)

두 회사와의 업무 관계 때문에 익명을 요청한 한 업계 분석가는 "이는 NBA 우승팀이 시즌 중반에 주전 선수 3명을 잃는 것과 맞먹는 일"이라며, "이 연구원들은 단순한 실행자가 아니라, 미래 지능 패러다임의 설계자들"이라고 평했다.

불과 몇 달 전 오픈AI 취리히 사무소 설립을 도왔던 이 세 명의 연구원들은 보기 드문 전문성과 협업 이력을 겸비하고 있다. 오픈AI에 합류하기 전, 이들은 구글 딥마인드에서 함께 일하며 검증된 팀워크를 갖춘 즉시 전력감 팀을 형성했고, 메타는 초지능 개발 야망을 가속화하기 위해 이 팀을 절실히 필요로 했다.

표: 메타 초지능 팀 이니셔티브 주요 내용

구분내용
팀 목표인공 일반 지능(AGI) 달성 및 글로벌 AI 혁신 주도
팀 리더알렉산더 왕 (스케일AI CEO, 현재 메타 소속)
주요 멤버루카스 바이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 자이 (전 오픈AI/구글 딥마인드), 대니얼 그로스, 냇 프리드먼
채용 전략공격적인 접근, 마크 저커버그의 직접 개입, 역대급 보상금 제안
주요 영입 연구원 배경오픈AI, 구글 딥마인드, 세이프 슈퍼인텔리전스, 깃허브, 스케일AI
팀 규모약 50명의 핵심 연구원 및 엔지니어
전략적 초점고급 추론, 기억, 실제 세계 AI 이해, 오픈소스 거대언어모델(LLM), 제품 통합
업계 파급 효과인재 경쟁 심화, 새로운 보상 기준 설정, 메타를 AGI 선두 주자로 자리매김
과제라마 4 모델 실패 후 AI 기반 모델 따라잡기, 야심찬 AGI 목표 실행

저커버그의 1억 달러 승부수

메타의 이례적인 채용 공세는 AI 분야에서 단순히 경쟁하는 것을 넘어 지배하려는 저커버그의 개인적인 집념을 반영한다. 협상에 정통한 소식통에 따르면, 저커버그 CEO가 연구원들을 유치하는 데 직접 개입했으며, 전례 없는 1억 달러의 사이닝 보너스와 연봉은 이보다 더 높을 수도 있는 등 기존 IT 업계 연봉을 훨씬 뛰어넘는 보상 패키지를 제안한 것으로 알려졌다.

이러한 공격적인 인재 확보 전략은 메타의 라마 4 모델에 대한 내부적인 실망감이 커지는 가운데 나온 것이다. 라마 4 모델은 회사가 기대했던 시장의 열광이나 기술적 돌파구를 만들어내지 못했다. 이에 대응하여 저커버그는 메타 본사를 물리적으로 재편성하여, 50명 규모의 초지능 팀을 자신의 사무실 옆에 배치했다. 이는 우선순위를 공간적으로 선언한 것으로, 이목을 끌지 않을 수 없었다.

익명을 전제로 말한 전 메타 임원은 "저커버그가 어떤 것을 메타에 사활적인 문제라고 결정하면, 자원은 사실상 무한대가 된다"며, "그는 초지능이 기술의 미래를 재정의할 것이라고 확신하며, 오픈AI나 구글에 뒤처지지 않겠다고 결심했다"고 설명했다.

오픈AI의 인재 요새에 첫 균열 발생

지금까지 샘 알트만 오픈AI CEO는 메타의 재정적 유혹에도 불구하고 회사의 사명과 문화가 최고의 인재를 유지하는 데 충분한 매력을 제공한다고 공개적으로 주장해왔다. 그는 과거 메타의 인재 빼가기 시도를 언급하며 "우리의 최고 인력 중 누구도 그 제안을 받아들이지 않았다"고 선언한 바 있다.

그러나 바이어, 콜레스니코프, 자이 연구원의 이탈로 그 주장은 이제 무너졌다. 이들은 주변 인물이 아니라 오픈AI 유럽 확장의 핵심 설계자였다. 그들의 이탈은 세대를 아우르는 부를 보장할 수 있는 보상 패키지에 직면했을 때, 오픈AI의 선구적인 매력조차도 한계가 있음을 시사한다.

익명을 요청한 한 오픈AI 연구원은 분위기를 이렇게 묘사했다. "진짜 충격이다. 이들은 단순한 엔지니어가 아니었다. 유럽 기반 구축을 맡았던 이들이다. 이제 문제는 이것이 고립된 사건인지 아니면 첫 번째 도미노가 될지 여부다."

"실리콘밸리의 맨해튼 프로젝트 순간"

AI 인재를 향한 치열한 경쟁은 일반적인 채용 관행을 넘어섰고, 일부 업계 베테랑들이 '실리콘밸리의 맨해튼 프로젝트 순간'이라고 묘사하는 수준으로 진화했다. 이는 판돈이 분기별 수익을 넘어 세상을 바꿀 잠재력이 있는 기술로 확대된다는 인식이다.

메타의 전략은 직접 채용뿐만 아니라 전략적 투자도 포함한다. 최근 스케일AI에 대한 143억 달러 지분 인수와 마이크로소프트의 인플렉션AI 6억 5천만 달러 인수는 기술과 함께, 결정적으로는 응집력 있는 연구팀을 확보하는 움직임이다.

데이터는 놀라운 시장 역학을 보여준다. 생성형 AI 전문성에 대한 수요가 3배 증가했으며, 대기업의 76%가 심각한 인재 부족을 겪고 있다고 보고했다. 인재 유지율은 회사별로 크게 다르며, 앤스로픽이 80%로 선두를 달리고 있는 반면, 오픈AI는 63%, 메타는 64%를 기록했다.

AI 투자 전문 벤처 투자가는 "우리는 역사상 가장 큰 지적 자본 집중을 목격하고 있다"며, "이 연구원들은 학계, 스타트업, 정부 등 어디에서든 일할 수 있지만, 사실상 무제한의 자원을 가진 소수의 회사에 몰려들고 있다"고 언급했다.

글로벌 기술 패권 재편

영향은 기업 경쟁을 훨씬 넘어선다. AI 인재가 소수의 거대 기술 기업에 집중되면서 혁신, 시장 지배력, 심지어 지정학적 우위에 대한 질문이 정책 입안자와 투자자 모두에게 시급해졌다.

기술 시장 전문 경제학자는 "초지능을 가장 먼저 구축하는 회사는 현재의 기술 독점 기업을 하찮게 보이게 할 정도의 이점을 갖게 될 것"이라며, "그것이 바로 불과 2년 전만 해도 상상할 수 없었던 보상 패키지를 보고 있는 이유"라고 시사했다.

인재 흐름은 또한 글로벌 재균형을 시사한다. 미국이 더 이상 엘리트 AI 연구원의 유일한 목적지가 아니다. 유럽, 아시아, 중동의 기술 허브가 실행 가능한 대안으로 부상하며, 미국 기업들이 유한한 자격을 갖춘 전문가 풀을 놓고 전 세계적으로 경쟁하도록 강요하고 있다.

투자 전망: AI 지각 변동 헤쳐나가기

투자자들에게 이러한 인재 이동은 어떤 회사가 AI 역량에서 우위를 점하거나 잃을지에 대한 중요한 신호를 제공한다. 메타 주식은 유명 AI 인재 영입 소식에 긍정적으로 반응했으며, 이는 시장이 인재 확보를 미래 기술 혁신의 선행 지표로 본다는 의미이다.

분석가들은 이러한 환경에서 세 가지 잠재적인 투자 접근 방식을 제안한다.

첫째, 엘리트 AI 인재를 유치하고 유지하는 능력을 보여주는 기업은 현재 AI 제품 제공 여부와 관계없이 프리미엄 가치 평가를 받을 수 있다. 메타의 공격적인 움직임은 초지능 승부수가 성공할 경우 상당한 이득을 가져올 수 있다.

둘째, 특수 칩부터 데이터 센터에 이르기까지 AI 인프라를 개발하는 기업들은 궁극적으로 어떤 회사가 AI 모델 자체를 선도하든 관계없이 이득을 볼 수 있다. 초지능 개발의 전례 없는 컴퓨팅 수요는 공급망 전반에 걸쳐 기회를 창출한다.

셋째, 특정 산업에서 독특한 AI 애플리케이션을 가진 소규모 기업들은 인재 전쟁에 직접적으로 경쟁하지 않고도 특정 투자 기회를 제공할 수 있다. 이들 기업은 대기업의 AI 모델을 활용하면서 도메인별 구현에 집중할 수 있다.

한 포트폴리오 매니저는 "투자자들의 과제는 실제 역량과 홍보를 구분하는 것"이라며, "모든 AI 인재가 동등하지 않으며, 모든 유명 인재 영입이 시장 선도 제품으로 이어지는 것은 아니다"라고 경고했다.

과거 성과가 미래 결과를 보장하지 않으며, 빠르게 진화하는 AI 환경은 독특한 위험을 제시한다는 점을 강조할 필요가 있다. 투자자들은 자신의 특정 상황과 위험 감수 수준에 맞는 맞춤형 지도를 위해 재정 고문과 상담해야 한다.

메타와 오픈AI가 치열한 인재 쟁탈전을 계속하는 가운데, 한 가지 확실한 사실은 변함없다. 인공지능을 창조할 수 있는 인간 지능에 부여되는 비범한 가치, 이는 기술 진화의 이 중요한 순간을 완벽하게 포착하는 역설이다.

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