미스트랄 3 출시: 중국의 오픈소스 AI 지배력에 도전하는 프랑스의 과감한 시도
오픈소스 출시는 유럽 기업을 글로벌 모델 경쟁에서 서구권의 대항마로 자리매김하게 하지만, 개발자들은 추론 능력 격차가 여전히 중요하다고 경고한다.
중국 LLM(대규모 언어 모델)이 점점 더 지배하는 환경 속에서, 프랑스 스타트업 미스트랄 AI는 가장 야심찬 제품인 미스트랄 3를 출시했다. 이 오픈소스 모델 제품군에 대해 회사 경영진은 AI 접근의 민주적 혁명이라고 평가하고 있다.
이번 주 관대한 아파치 2.0 라이선스 아래 발표된 이번 출시는 네 가지 개별적인 모델을 포함한다. 엣지 배포를 위해 설계된 세 가지 소형 "미니스트랄" 모델(30억, 80억, 140억 매개변수)과, 회사가 3,000개의 엔비디아 H200 GPU로 처음부터 학습시킨 6,750억 개에 달하는 총 매개변수를 가진 방대한 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처인 플래그십 미스트랄 라지 3다.
회사는 마리 스쿼도프스카 퀴리의 말을 인용하며 발표문에서 "인생에서 두려워할 것은 아무것도 없다. 단지 이해해야 할 것만 있을 뿐이다"라고 선언했다. 이어서 "이제 더 많이 이해하여 덜 두려워할 때다"라고 덧붙였다.
이것은 철학적인 수사 뒤에 지극히 실용적인 이해관계가 숨어있음을 보여준다. 지정학적 긴장이 기술 공급망을 재편하면서, 서구 기업들은 획기적인 효율성과 성능으로 급부상한 딥시크(DeepSeek)와 같은 중국 모델에 대한 대안을 점점 더 모색하고 있다.
미스트랄 라지 3는 LMArena 리더보드에서 오픈소스 비추론 모델 중 2위로 데뷔했으며, 엘로 점수 1418점을 기록하여 Qwen3 및 기타 선두 경쟁자들을 바짝 추격하고 있다. 이 모델은 다국어 대화, 특히 영어와 중국어 이외의 언어에서 탁월하며, 최대 256,000 토큰에 이르는 컨텍스트(문맥) 내에서 코딩, 수학적 추론, 문서 분석 등에서 강력한 역량을 보여준다.
하지만 이번 출시는 개발자들로부터 엇갈린 반응을 얻었다. 이는 ctol.digital 엔지니어링팀의 내부 평가에서도 드러났는데, 이 평가에서는 시스템의 잠재력과 한계가 모두 강조되었다.
팀의 평가는 "강력한 다국어 및 다중 모드 기능"을 높이 평가하며 오픈 가중치(open-weight) 아키텍처의 "투명성, 맞춤화 가능성, 자체 호스팅 유연성"을 칭찬했다. 효율적인 MoE(Mixture-of-Experts) 설계는 엔지니어들이 "뛰어난 비용 대비 성능"이라고 묘사하는 비율을 제공하며, 미니스트랄 모델들은 유사한 모델보다 "종종 10배 적은 토큰을 생성하면서도" 정확도는 같거나 더 뛰어나다.
하지만 비판점도 날카롭다. 평가에서는 "로컬 배포를 위한 매우 큰 메모리 요구 사항"을 경고하며, 6,750억 매개변수 플래그십 모델이 소규모 개발팀에게는 여전히 접근하기 어렵다고 지적했다. 더욱 치명적인 점은 "일부 전문 모델에 비해 창의적 글쓰기 및 역할극 능력이 약하다"는 것으로, 일부 테스터들은 결과물이 "반복적이거나" "플래그십 모델치고는 실망스럽다"고 평가했다.
ctol.digital 팀의 결론은 핵심적인 긴장감을 명확히 보여준다. "1위 오픈소스/오픈 가중치 모델은 아니며, 여전히 딥시크 3.2에 뒤처진다"는 것이다.
결정적으로, 미스트랄 라지 3는 현재 추론 기능 없이 출시되었다. 이는 현대 AI 시스템에서 필수적인 요소가 된 확장된 연쇄적 사고(chain-of-thought) 처리 능력이다. 회사는 추론 기능이 있는 버전이 "곧 출시될 것"이라고 약속하지만, 개발자들은 "지금 LLM을 사용할 때 추론은 기본 기능이 되었기 때문에, 추론 능력이 없는 모델은 크게 채택되지 않을 것"이라고 지적한다.
한편, 미니스트랄 변형 모델들은 다른 제안을 제공한다. 140억 매개변수 추론 모델은 악명 높은 AIME 수학 경시대회에서 85%의 정확도를 달성하여, 해당 매개변수 급에서는 최첨단 성능을 보여준다. 엣지 장치, 노트북 또는 임베디드 시스템에 AI를 배포하려는 기업들에게 이 소형 모델들은 진정한 진보를 의미한다.
더 넓은 맥락 또한 무시할 수 없다. ctol.digital 평가는 "서구권이 비중국계 최고 오픈소스 LLM을 가져야 할 절박한 필요성 때문에" 미스트랄의 성공이 더욱 두드러진다"고 지적한다. 엔비디아, 레드햇, vLLM과의 파트너십을 통해 미스트랄은 민주화된 AI의 서구권 선두 주자로 자리매김했으며, 이는 기술적, 지정학적 중요성을 동시에 지니는 역할이다.
엔지니어들은 맞춤화를 위한 기본 모델로서 미스트랄 라지 3가 여전히 "최고 수준"이라고 결론 내린다. 하지만 중국 경쟁자들이 성능과 효율성 면에서 계속해서 주도권을 잡고 있는 시장에서 이것이 충분할지는 미지수다. 현재 AI 커뮤니티는 곧 출시될 추론 버전이 이러한 격차를 좁힐 수 있을지, 그리고 유럽의 오픈소스 챔피언이 더 많은 자금과 더 큰 GPU 클러스터를 가진 경쟁자들에 맞서 그 모멘텀을 유지할 수 있을지 주목하고 있다.