새로운 도구 "언마커", 5분 만에 AI 워터마크 제거…구글 등 주요 보안 시스템 무력화

작성자
CTOL Editors - Lang Wang
17 분 독서

대대적인 붕괴: 5분 만에 AI의 딥페이크 방어망을 무너뜨린 도구

디지털 워터마크에 대항하는 새로운 무기가 AI 안전 분야의 수십억 달러 투자를 무용지물로 만들고, 전체 출처 증명 산업을 재편할 위협에 처했다.

2025년 8월 18일

실리콘밸리 — 오늘, 인공지능 안전의 핵심 기둥이 조용히 무너졌다. 주요 AI 기업들이 생성 이미지의 출처를 증명하기 위해 삽입하는 눈에 보이지 않는 서명 기술인 디지털 워터마킹이 단 5분과 그래픽 카드 한 장만 있으면 되는 도구에 의해 체계적으로 해체되었다.

이러한 혼란의 중심에 있는 기술은 앙드레 카시스(André Cassis)가 개발한 오픈소스 공격 도구 UnMarker이다. 이 도구는 연구원들이 모든 견고한 워터마킹 시스템의 치명적인 취약점으로 지적한 '이미지의 주파수 영역에서 스펙트럼 진폭에 의존하는 방식'을 표적으로 삼는다.

푸리에 변환으로 나타나는 이미지의 주파수 영역은 공간적 위치가 아닌 픽셀 밝기의 변화율을 기반으로 이미지를 표현한다. 낮은 주파수는 맑은 하늘처럼 부드럽고 점진적으로 변하는 영역에 해당하며, 높은 주파수는 날카로운 가장자리, 미세한 디테일, 질감 등을 형성하는 급격한 변화를 나타낸다.

그 중요성을 이해하려면, 워터마킹 기술이 무엇을 해결하려 했는지 고려해야 한다. DALL-E, 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 같은 AI 이미지 생성기가 점차 사실적인 콘텐츠를 만들어내면서, 실제 이미지와 AI 생성 이미지를 구별하는 것이 딥페이크 방지, 지적 재산권 보호, 시각 미디어에 대한 대중의 신뢰 유지에 매우 중요해졌다.

주요 기술 기업들은 워터마킹을 주요 방어 수단으로 삼아 막대한 투자를 해왔다. 구글의 SynthID 시스템은 AI 생성 이미지에 자르기(크롭) 및 압축과 같은 일반적인 변환에도 견딜 수 있는 미세한 패턴을 삽입한다. 다른 공급업체의 유사 시스템들은 이미지의 수학적 구조, 특히 진폭 및 위상 구성 요소로 이루어진 스펙트럼 특성 내부에 식별 정보를 숨기는 방식으로 작동한다.

보이지 않던 것이 보이는 순간

UnMarker 접근 방식의 우아함은 보편적인 방법론에 있다. 이 도구는 특정 워터마킹 알고리즘을 표적으로 삼는 대신, 모든 견고한 워터마크가 충족해야 하는 근본적인 수학적 제약을 악용한다. 즉, 워터마크는 이미지의 스펙트럼 진폭(자르기 및 압축과 같은 일반적인 변환에도 살아남는 주파수 영역 데이터)에 삽입되어야 한다는 점이다.

"스펙트럼 진폭이 워터마크 신호의 보편적인 전달체라는 통찰은 기발하면서도 동시에 섬뜩합니다." 이 기술에 정통한 한 사이버 보안 연구원은 말했다. "이는 패치할 수 있는 버그가 아니라, 전체 접근 방식에 내재된 설계 수준의 취약점이라는 의미입니다."

이 도구는 제작자들이 "적대적 필터링(adversarial filtering)"이라고 부르는 방식을 통해 작동하며, 워터마크가 존재하는 수학적 기반을 체계적으로 교란하면서도 이미지의 유용성을 유지하는 시각적 품질은 보존한다. 실험실 테스트에서 UnMarker는 구글의 SynthID 탐지율을 공격 성공률 79%로 떨어뜨려, AI 생성 콘텐츠 식별에 있어 사실상 동전 던지기보다 못한 시스템으로 만들었다.

구글 딥마인드는 정확한 수치에 이의를 제기하면서도, 더 광범위한 취약점은 인정했다. 회사는 진행 중인 보안 검토를 이유로 구체적인 기술적 답변을 제공하는 것을 거부했다.

수조 달러의 오판

워터마킹이 AI 안전 전략의 초석을 형성했던 기업 이사회에 그 여파가 파급되고 있다. 주요 기술 기업들은 특히 2026년 8월 발효될 예정인 EU AI 법의 투명성 요건과 같은 신흥 규제에 대한 주요 준수 메커니즘으로 방어적 워터마킹에 막대한 투자를 해왔다.

"위험 모델에 대한 근본적인 재평가가 이루어지고 있습니다." AI 인프라 전문 투자 분석가는 말했다. "워터마크만을 고수한 규제 전략에 투자했던 기업들은 갑자기 막대한 좌초 자산을 보게 될 것입니다."

시장 반응은 빨랐다. 어도비의 콘텐츠 진위 이니셔티브(CAI)와 콘텐츠 출처 및 진위 연합(C2PA)은 UnMarker가 악용하는 스펙트럼 취약점과 무관하게 암호화 매니페스트(cryptographic manifest) 방식을 사용하므로 즉각적인 수혜자로 부상했다.

콘텐츠 출처 및 진위 연합(C2PA)이 사진 및 비디오와 같은 디지털 미디어의 출처와 이력을 확인하는 데 도움이 되는 개방형, 산업 주도 표준이라는 사실을 알고 계셨습니까? C2PA는 보안 메타데이터를 삽입함으로써 누가 콘텐츠를 생성했는지 추적하고, 편집 기록을 파악하며, 허위 정보와 딥페이크에 맞설 수 있게 합니다. 주요 기술 및 미디어 기업들의 지지를 받으며, 콘텐츠 생성부터 배포, 소비에 이르는 전체 수명 주기 동안 투명성과 진정성을 보장하여 디지털 콘텐츠에 대한 신뢰를 높입니다.

한편, 카메라 센서 수준에서 인증이 이루어지는 '캡처 시 서명(capture-time signing)' 기술은 전례 없는 수요를 경험하고 있다. 소니의 카메라 베리파이(Camera Verify)와 니콘의 네이티브 C2PA 구현은 스펙트럼 공격을 완전히 우회하는 하드웨어 기반 솔루션이다.

기술적 혼란을 넘어

더 광범위한 함의는 지정학적 영역으로 확대된다. 딥페이크가 점차 고도화됨에 따라, 워터마킹 기술의 실패는 많은 정책 입안자들이 허위 정보 캠페인에 대한 주요 기술적 방어 수단으로 여겼던 것을 제거한다.

"규제 프레임워크는 워터마킹이 신뢰할 수 있는 기술적 보루를 제공할 것이라는 가정 위에 세워졌습니다." AI 정책 관련 전 정부 고문은 설명했다. "그 가정은 이제 근본적으로 도전받고 있습니다."

EU AI 법의 단계적 시행 일정은 특히 시급성을 더한다. 범용 AI 의무가 이미 발효되었고 2026년 8월에는 더 광범위한 투명성 요건이 시행됨에 따라, 기업들은 워터마크에 의존하는 전략에서 더 포괄적인 출처 증명 프레임워크로 신속하게 전환해야 한다.

새로운 출처 증명 경제

이러한 기술적 혼란은 디지털 진위 여부가 확립되고 유지되는 방식에 있어 더 광범위한 변화를 촉진하고 있다. 클라우드플레어(Cloudflare)와 같은 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)는 재게시 및 압축 과정에서도 콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)을 보존함으로써 스스로를 핵심 인프라로 자리매김하고 있으며, 이는 시장 지위를 강화하는 네트워크 효과를 창출한다.

이러한 변화는 출처 증명 종단점(provenance endpoints)을 제어하는 기업들, 즉 캡처 장치, 콘텐츠 관리 시스템, 플랫폼 정책 메커니즘을 소유한 기업들에게 유리하다. 순수 워터마킹 업체들은 분석가들이 "끊임없는 레드팀 공격에 따른 비용 부담과 수익률 감소"라고 묘사하는 상황에 직면해 있다.

딥페이크 식별에 특화된 탐지 서비스는 급증하는 수요를 경험하고 있으며, 특히 내장된 워터마크뿐만 아니라 행동 및 통계 분석을 통해 합성 콘텐츠를 식별할 수 있는 멀티모달(multi-modal) 시스템이 주목받고 있다.

투자 시사점: 다음 자본 흐름은 어디로?

노련한 투자자들에게 UnMarker의 등장은 AI 안전 스택 전반에 걸친 근본적인 재할당 기회를 시사한다. 이러한 혼란은 워터마킹 기술에 의존하는 포인트 솔루션보다 강력한 유통 해자(distribution moats)를 가진 인프라 투자에 유리하다.

전통적인 워터마크 기반 콘텐츠 보호 솔루션의 주요 취약점 발견이 C2PA와 같은 통합 출처 증명 시스템으로의 상당한 시장 전환을 이끌고 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 이러한 새로운 시스템은 암호화된 출처 증명 메타데이터와 복원력 있는 워터마킹을 결합하여 콘텐츠 변조 및 제거에 대한 훨씬 강력한 보호 기능을 제공합니다. 결과적으로 투자는 독립형 워터마킹 제품에서 벗어나 검증 가능한 진정성과 변조 증거를 제공하는 하이브리드 솔루션으로 가속화되고 있으며, 이는 미디어부터 AI 콘텐츠 생성에 이르는 산업이 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 생태계를 구축할 수 있도록 합니다.

C2PA 준수 하드웨어 제조업체는 캡처 시 서명(capture-time signing)이 뉴스 기관, 법률 업무 흐름, 규제 준수를 위한 필수 요건이 됨에 따라 이점을 얻게 될 것이다. 이 기술은 센서 수준에서 신뢰를 구축함으로써 스펙트럼 조작 공격의 범위를 넘어설 수 있는 지속적인 경쟁 우위를 창출한다.

"기본적으로 자격 증명 보존" 정책을 구현하는 클라우드 인프라 제공업체는 콘텐츠 진정성이 핵심 플랫폼 차별화 요소가 됨에 따라 상당한 가치를 확보할 수 있다. 보존된 출처 증명의 네트워크 효과는 시간이 지남에 따라 증대되는 지속 가능한 경쟁 우위를 창출한다.

반대로, 워터마크만을 취급하는 업체들은 핵심 가치 제안이 지속적인 적대적 테스트를 요구하는 비용 센터로 전환됨에 따라 기업 가치 압축에 직면한다. 투자자들은 워터마킹과 포괄적인 출처 증명 제어 및 정책 통합 프레임워크를 결합한 번들 상품을 요구해야 한다.

새로운 현실 헤쳐나가기

기관 투자자들은 콘텐츠 자격 증명 보존을 위한 플랫폼 채택률, 네이티브 C2PA 구현을 위한 하드웨어 OEM 로드맵, 포괄적인 출처 증명 기능을 요구하는 규제 조달 사양 등 몇 가지 주요 지표를 주시해야 한다.

투자 논리는 순수한 기술 기업을 넘어선다. 워터마크 탐지보다는 출처 증명 체인을 중심으로 EU AI 법 워크플로우를 구축하는 법률 및 컴플라이언스 서비스 제공업체는 숨겨진 신호보다 감사 추적을 점점 더 우선시하는 규제 환경에서 새로운 기회를 나타낸다.

기업 AI 전문 벤처 투자가는 "승자는 최고의 워터마크를 가진 자가 아니라, 출처 증명 결정이 이루어지는 통로를 통제하는 자가 될 것"이라고 언급했다.

UnMarker가 수년간의 워터마킹 연구를 5분 만에 무너뜨린 것은 사이버 보안에서 비대칭적 이점이 순식간에 사라질 수 있음을 극명하게 상기시켜 준다. 적보다 앞서나가야 한다는 전제 위에 구축된 산업에게, 이는 실존적 도전이자 새로운 디지털 신뢰 아키텍처를 활용할 준비가 된 이들에게는 근본적인 기회를 의미한다.

이러한 기술적 변화의 영향은 기업들이 AI 안전 전략을 재평가하고 투자자들이 더욱 방어 가능한 출처 증명 기술로 자본을 재배정함에 따라 향후 몇 분기에 걸쳐 나타날 것으로 예상됩니다. 워터마킹 기술의 과거 성과는 미래 결과를 보장하지 않으며, 투자자들은 AI 안전 부문 노출에 대한 맞춤형 지침을 위해 재정 고문과 상담해야 합니다.

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