OpenAI, ChatGPT를 앱 허브로 전환하며 AI 경제 재정의
OpenAI는 개발자 행사에서 챗봇에 불과했던 ChatGPT를 앱과 AI 에이전트를 위한 완전한 운영 체제로 전환하겠다는 대담한 계획을 공개했습니다.
OpenAI가 공식적으로 소프트웨어 세계의 판도를 새롭게 그렸습니다. 월요일 연례 개발자 행사(Dev Day)에서 OpenAI는 ChatGPT가 더 이상 단순한 챗봇이 아니라 앱 플랫폼으로 진화하고 있다고 발표했습니다. 개발자를 위한 새로운 도구와 자율형 AI 에이전트 분야로의 진출을 통해, OpenAI는 미래의 소프트웨어 배포가 단일 채팅 창을 통해 이루어질 수 있음을 시사하고 있습니다.
OpenAI의 CEO인 샘 알트만은 무대에 올라 두 가지 주요 구성 요소(Apps SDK 및 AgentKit)를 소개했습니다. 첫 번째인 앱 SDK(Apps SDK)는 개발자들이 ChatGPT 내에서 완전한 규모의 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 툴킷입니다. 다음으로 에이전트키트(AgentKit)는 팀이 여러 단계의 작업을 스스로 처리할 수 있는 AI 에이전트를 신속하게 구축하도록 돕는 패키지입니다. 이 두 가지 업그레이드는 기업이 사용자에게 접근하는 방식을 재편하고, 잠재적으로 앱 스토어, 웹사이트, 심지어 일부 독립형 소프트웨어까지 완전히 대체할 수 있습니다.
알트만은 새로운 빌더를 AI 에이전트를 위한 캔바(Canva)에 비유하며 청중에게 “이것은 훨씬 적은 마찰로 에이전트 워크플로우를 구축, 배포, 최적화하는 데 필요한 모든 것입니다”라고 말했습니다.
플러그인에서 완전한 앱으로
앱 SDK는 기존 플러그인 시스템을 대체합니다. 이전 플러그인 시스템은 네이티브 경험이라기보다는 덧붙여진 기능처럼 느껴졌습니다. 새로운 프레임워크는 전체 화면 레이아웃, 인터랙티브 HTML, 내장 사용자 계정, 심지어 결제 처리와 같은 풍부한 기능을 지원합니다. 다시 말해, ChatGPT는 단순한 똑똑한 애드온을 넘어 원스톱 마켓플레이스로 자리매김하고 있습니다.
OpenAI는 라이브 데모를 선보였습니다. 캔바는 반려견 산책 서비스용으로 세련된 포스터를 생성한 후, ChatGPT 내에서 즉시 이에 맞는 투자 제안서를 만들었습니다. 질로우(Zillow)는 피츠버그 주택의 인터랙티브 지도를 제공하여 사용자들이 "정원이 있는 집만 보여줘" 또는 "강아지 공원 근처에 뭐가 있지?"와 같은 자연어 요청으로 필터링할 수 있게 했습니다.
초기 출시에서는 부킹닷컴(Booking.com), 캔바(Canva), 코세라(Coursera), 익스피디아(Expedia), 피그마(Figma), 스포티파이(Spotify), 질로우(Zillow)의 앱이 대부분의 ChatGPT 사용자에게 제공될 예정입니다. 단, 규제 문제가 여전히 남아있는 유럽연합(EU) 지역은 제외됩니다. OpenAI는 도어대시(DoorDash), 타겟(Target), 오픈테이블(OpenTable), 우버(Uber)가 곧 뒤따를 것이라고 밝혔습니다.
CTOL.digital의 엔지니어링 팀은 앱 구축의 용이성에 찬사를 보냈지만, 복잡한 디렉토리, 불명확한 수익화, 지역별 제외라는 상충 관계를 경고했습니다. 한 분석가는 "제품이 지속적인 검색, 필터링, 거래 루프에 의존한다면, 인챗(in-chat) 앱은 하룻밤 사이에 사용자 유입 경로를 무너뜨릴 수 있습니다"라고 지적했습니다. 그러나 반대 측면도 분명합니다. 여행이나 쇼핑 검색처럼 API 계층에 의존하는 앱들은 전체 방정식에서 완전히 제외될 수 있습니다.
레고처럼 에이전트 구축하기
앱 SDK가 배포에 관한 것이라면, 에이전트키트(AgentKit)는 자동화에 관한 것입니다. OpenAI는 개발자들이 블록을 드래그 앤 드롭하여 자율 워크플로우를 만들 수 있는 비주얼 에이전트 빌더를 선보였습니다. OpenAI의 엔지니어 크리스티나 황(Christina Huang)은 8분 만에 개발자 행사 세션을 추천하는 에이전트를 만들었습니다. 이 에이전트는 링크를 통해 즉시 공유할 수 있었습니다.
에이전트키트에는 대화 임베딩을 위한 챗키트(ChatKit), 에이전트 성능 측정 시스템, 도구 및 API에 대한 보안 접근을 처리하는 커넥터 레지스트리(Connector Registry)도 포함되어 있습니다. 기업 개발자들은 단순성과 안전장치에 호감을 보였지만, 파워 유저들은 이 시스템이 OpenAI 생태계에 종속시키고 심층적인 맞춤화를 제한할 수 있다고 우려했습니다.
전략적 중요성은 분명합니다. 에이전트 구축 방식을 표준화함으로써 OpenAI는 기업에 자동화를 위한 조립 라인을 제공하고 있습니다. 분석가들은 기업들에게 "수집(ingest), 결정(decide), 실행(act)"과 같은 세 가지 워크플로우를 선택하여 지금 에이전트키트에서 구축할 것을 조언합니다.
모델 롤러코스터
플랫폼 관련 소식과 더불어 OpenAI는 지금까지 가장 진보된 모델인 GPT-5 Pro를 출시했습니다. 이 모델은 최대 40만 토큰의 방대한 입력값을 처리하고, 최대 27만 2천 토큰 길이의 출력을 생성할 수 있습니다. 그러나 개발자들 모두가 감명받은 것은 아니었습니다. 일부는 경쟁사에 비해 느린 응답 시간, 높은 비용, 코딩 작업에서 실망스러운 개선에 대해 불평했습니다.
가격 책정에 대한 혼란도 도움이 되지 않았습니다. 분석가들은 정보 불일치를 지적했으며, GPT-5 Pro가 백만 토큰당 120달러라는 소문이 돌았지만 공식 페이지에는 다른 숫자가 표시되었습니다. 이에 대한 조언은 헤드라인이 아닌 계약서를 믿으라는 것입니다.
논란을 완화하기 위해 OpenAI는 실시간 상호작용에 70% 더 저렴한 저가형 모델인 gpt-realtime-mini도 선보였습니다. 또한 API를 통해 사용할 수 있는 비디오 생성 모델인 Sora 2도 출시했지만, 도입은 여전히 틈새 시장에 머무를 것으로 예상됩니다.
누가 권력을 쥐고 있는가?
앱, 에이전트, 모델이 모두 수렴하면서 OpenAI는 조용히 새로운 디지털 생태계의 문지기가 되고 있습니다. 이러한 집중은 기회와 위험을 동시에 수반합니다.
사용자들이 ChatGPT 내에서 대부분의 시간을 보내기 시작하면, 개발자들은 랭킹, 리뷰, 수익화에 대한 OpenAI의 규칙을 따를 수밖에 없을 것입니다. 분석가들은 기업들이 아직 웹 또는 모바일 채널을 포기하지 말 것을 경고합니다. 한 보고서는 "초기 앱 디렉토리는 복잡하고 혼란스러운 경향이 있다"며, 기업들이 자신을 명확하게 포지셔닝하고 탈출구를 열어두라고 촉구했습니다.
기업들에게는 속도가 매력적입니다. 에이전트키트의 커넥터 레지스트리와 관리 도구는 보안 검토 및 규정 준수를 단순화합니다. 그러나 OpenAI의 안전장치만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 전문가들은 기업들이 자체적인 안전 점검을 유지하고 에이전트 워크플로우를 지속적으로 테스트할 것을 조언합니다. 소규모 테스트 그룹인 카나리 롤아웃은 광범위한 채택 전에 문제를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 무엇인가?
OpenAI는 여기서 멈추지 않을 것입니다. 워크플로우 API(Workflows API)가 개발 중이며, 구독 및 일회성 결제를 지원하는 앱 디렉토리가 곧 출시될 예정입니다. OpenAI는 ChatGPT가 8억 명의 주간 사용자를 기반으로 소프트웨어의 보편적인 진입점이 되기를 원합니다.
컨설턴트들은 개발자들이 신속하게 움직일 것을 제안합니다. 10일 이내에 ChatGPT에서 최소한의 앱을 구축하고, 에이전트에게 맡길 수 있는 작업을 매핑하고, 앱 디렉토리 출시 전에 결제 시스템을 준비하십시오. 한편, 유럽 기업들은 지역 지원이 마침내 시작될 때를 대비하여 비상 계획을 준비해야 합니다.
더 큰 질문은 소프트웨어 배포를 하나의 채팅 창 안에 집중시키는 것이 사용자와 기업 모두에게 건강한가 하는 것입니다. 여행에서 부동산에 이르는 산업들이 시험대에 오르면서, 최종 판결은 핵심 연설 무대에서가 아니라 사용자 행동, 개발자 채택, 그리고 규제 당국이 한 플랫폼이 얼마나 많은 권한을 행사해야 하는지를 결정하는 데서 나올 것입니다.
현재로서는 경쟁이 한창입니다. 소프트웨어는 채팅 박스로 이동하고 있을지 모르지만, 그곳에 머물지는 아직 아무도 알 수 없습니다.