퍼시스트 AI, 1,200만 달러 투자 유치 및 제약 제형 개발 속도 혁신 위한 클라우드 랩 플랫폼 출시

AI 로봇 공학, 의약품 제형 혁신: Persist AI, 클라우드 랩 플랫폼 확장을 위해 1,200만 달러 투자 유치

웨스트 새크라멘토에 위치한 한 실험실에서 로봇 시스템이 불과 수년 전만 해도 효과적인 실험에 불가능하게 작다고 여겨졌던 극히 미세한 양의 액체와 의약 화합물을 정밀하게 측정하고 있습니다. 이러한 소형화된 정밀성은 의약품 제형 개발 방식의 근본적인 변화를 보여주며, 의약품이 실험실 발견에서 환자에게 사용되기까지 걸리는 시간을 잠재적으로 몇 년 단축할 수 있습니다.

이 기술적 혁신을 이룬 Persist AI는 오늘 클라우드 랩 플랫폼 출시와 함께 1,200만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치 소식을 발표했습니다. 이번 투자는 Spero Ventures가 주도했으며, Eli Lilly & Company, Shimadzu Future Innovation Fund, MBX Capital 등 다양한 투자자들이 참여하여 목표 금액을 초과 달성했습니다.

신약 개발의 제형 병목 현상

인공지능이 제약 연구의 여러 측면에서 혁신을 가져왔지만, 활성 약물 분자를 안정적이고 투여 가능한 의약품으로 전환하는 핵심 과정인 제형 개발은 여전히 고전적이고 자원 집약적인 상태로 남아 있었습니다.

Spero Ventures의 총괄 파트너인 Sara Eshelman은 "시장에 출시되는 모든 약품은 최적의 제형에 달려 있습니다"라고 말했습니다. "업계가 신약 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 AI 및 예측 도구에 막대한 투자를 해왔지만, 제형 분야는 지금까지 사각지대로 남아 있었습니다."

기존 제형 실험은 많은 양의 물질을 필요로 합니다. 실험당 액체 1,000밀리리터와 화합물 수 그램이 필요한 경우가 많으며, 일반적으로 제약 과학자들은 한 달에 10~15개의 제형만 평가할 수 있습니다. 이는 신약 개발, 특히 물질 가용성이 제한적이고 시장 출시 압박이 심한 신규 치료제의 경우 심각한 병목 현상을 야기합니다.

소형화와 AI 예측의 만남

Persist AI의 플랫폼은 AI 예측 모델과 극심한 소형화를 결합하여 이러한 문제에 접근합니다. 이 회사의 로봇 시스템은 단 1밀리리터의 액체와 수 밀리그램의 물질만으로 실험을 수행할 수 있습니다. 이는 기존 방식에 비해 물질 요구량을 약 99% 줄인 것입니다.

이 회사는 최근 한 익명의 대형 제약 고객사와의 프로젝트에서 이러한 역량을 입증했습니다. 기존에는 1년 이상 걸리던 최적의 장기 지속 주사제 제형을 단 2개월 만에 찾아냈습니다. 이 단축된 기간 동안 Persist의 플랫폼은 700개의 제형을 만들고 테스트했으며, 이는 기존의 역량을 훨씬 뛰어넘는 수준입니다.

Persist의 CEO인 Karthik Raman은 "AI 덕분에 제약사들은 이전보다 훨씬 빠르게 새로운 분자를 발견할 수 있게 되었습니다. 하지만 유통기한이 짧은 분자는 선반에 놓일 수 있는 의약품이 될 수 없습니다"라고 설명했습니다. "우리의 목표는 이러한 새로운 분자들을 환자들이 사용할 수 있는 정제나 주사제 같은 제품으로 바꾸는 것입니다."

클라우드 플랫폼을 통한 접근성 확대

새롭게 출시된 클라우드 랩은 이러한 역량에 대한 접근성을 확대하는 데 있어 중요한 진전입니다. 제약 연구자들은 웹 인터페이스를 통해 Persist의 로봇 실험실 시설을 원격으로 제어하여 특수 장비에 대한 상당한 자본 투자 없이도 AI가 예측한 제형을 실험할 수 있습니다.

이 플랫폼은 현재 장기 지속 주사제, 정제 및 캡슐, 국소 제형, 표준 주사제 등 다양한 제형 유형을 지원합니다. 회사에 따르면, 저분자 화합물과 펩타이드부터 항체 및 안티센스 올리고뉴클레오타이드에 이르기까지 다양한 모달리티와 함께 작동할 수 있습니다.

업계 분석가들은 이러한 접근 방식이 특히 물질 보존이 중요하고 개발 일정이 자금 조달 이정표에 직접적인 영향을 미치는 전문 치료제를 개발하는 소규모 바이오텍 기업에게 매우 유용할 수 있다고 언급합니다.

이 분야의 고객 관계 때문에 익명을 요청한 한 제약 개발 컨설턴트는 "기존의 약 20건에 비해 2개월 안에 700건의 제형 실험을 수행할 수 있다는 것은 개발 역량에 있어 큰 변화를 의미합니다"라고 말했습니다. "더 중요하게는, 물질 효율성이 이전에는 비경제적이었던 제형 접근 방식을 가능하게 만들 수 있습니다."

시장 지위 및 성장 궤도

Persist AI는 빠르게 확장하는 분야에서 사업을 운영하고 있습니다. 전 세계 제약 분야 AI 시장은 2025년에 약 14억 7천만 달러로 추산되며, 2032년에는 104억 달러를 초과하여 연평균 성장률 32% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 한편, 제형 개발을 포함하는 화학, 제조 및 관리 서비스 아웃소싱 시장은 2024년에 약 103억 달러 규모로 안정적인 성장이 예상됩니다.

이 회사의 접근 방식은 예측 AI 모델링, 실험실 자동화, 클라우드 기반 연구 접근, 실험 소형화 등 여러 융합 기술 트렌드의 요소를 결합합니다. 이는 Persist를 여러 고성장 시장의 교차점에 위치시킵니다.

그러나 Persist는 모듈식 고속 처리 시스템을 제공하는 Chemspeed Technologies와 같은 기존 실험실 자동화 제공업체 및 Strateos, Emerald Cloud Lab과 같은 클라우드 실험실 제공업체들과 경쟁하고 있습니다. Intrepid Labs와 같은 새로운 진입 업체들도 상당한 벤처 투자를 유치하여 AI 기반 제형 개발 분야를 추구하고 있습니다.

Persist의 COO인 Chris Shelner는 지속적인 기술 개발을 강조하며 다음과 같이 말했습니다. "Persist AI는 제형 개발 워크플로우를 위한 탁월한 자동화 솔루션을 개발하는 재능 있는 화학, 엔지니어링 및 소프트웨어 팀을 구성했습니다. 우리는 용량 및 워크플로우 범위를 확장하는 것 외에도 자동화를 계속 개선하고 있습니다."

자본 투입 및 향후 계획

이번 1,200만 달러 자금 조달 라운드는 여러 전략적 이니셔티브를 지원할 것입니다. 자금의 일부는 캘리포니아 새크라멘토에 있는 Nivagen Pharmaceuticals와의 협력을 통해 장기 지속 주사제를 위한 GMP (우수 제조 관리 기준) 제조 시스템을 구축하는 데 사용될 것입니다. GMP 준수 제조로의 이러한 확장은 플랫폼에서 개발된 제품의 상업화를 향한 중요한 단계입니다.

추가 자본은 로봇 실험실 용량을 확장하고 Persist AI 모델 학습을 위한 더 포괄적인 데이터셋을 개발하는 데 사용될 것입니다. 회사는 플랫폼이 예측, 구축 및 테스트할 수 있는 제형 범위를 확장할 계획입니다.

Persist AI는 상업적 입지를 확보하고 있는 것으로 보이며, 여러 상위 10대 제약 고객사들과 만성 질환 치료제를 개발하는 여러 소규모 바이오텍 기업들을 고객으로 확보하고 있다고 알려져 있습니다. 업계 관측통들은 이 회사의 연간 매출을 약 200만 달러, 약 29명의 직원으로 구성되어 있으며 전년 대비 26% 성장하고 있다고 추정합니다.

규제 및 구현 과제

유망한 기술에도 불구하고, Persist와 그 제약 파트너들은 FDA 및 EMA와 같은 기관에 제출하는 화학, 제조 및 관리 (CMC) 제출 자료에 AI 기반 제형 데이터를 포함시키는 데 있어 규제 고려 사항에 직면해 있습니다. 규제 당국은 소형화된 고속 처리 방식을 통해 생성된 데이터가 상업 규모 제조로 어떻게 전환되는지를 평가해야 합니다.

또한, 제약 회사들은 중요한 개발 워크플로우에 새로운 기술을 채택하기 전에 광범위한 검증 절차를 거치는 것이 일반적이므로, 이는 산업 전반의 채택 속도에 영향을 미칠 수 있습니다.

한 제약 산업 분석가는 "문제는 단순히 기술을 개발하는 것이 아니라, 대형 제약사들이 핵심 워크플로우를 외부 AI-로봇 플랫폼으로 전환하도록 설득하는 것입니다"라고 언급했습니다. "이를 위해서는 광범위한 검증, 잠재적으로 긴 파일럿 단계, 때로는 위험 공유 계약이 필요합니다."

산업 전망

신약 개발이 복잡한 바이오 의약품, 표적 치료제, 특수 전달 시스템에 점차 초점을 맞추면서, 제형 개발은 제약 가치 사슬에서 더 큰 중요성을 갖게 되었습니다. 이 과정을 가속화하고 물질 요구량을 줄이는 혁신은 전반적인 개발 경제성에 크게 영향을 미칠 수 있습니다.

Persist AI의 접근 방식은 제약 개발이 점차 분산되어, 전문 기술 제공업체가 클라우드 접근 가능한 플랫폼을 통해 개발 과정의 개별 부분을 처리하는 미래를 시사합니다. 이러한 모델은 잠재적으로 제약 회사의 자본 지출을 줄이면서 개발 일정을 단축할 수 있습니다.

환자와 의료 시스템에게 이러한 발전은 새로운 치료제의 더 빠른 가용성과 개선된 약물 전달 시스템으로 이어질 수 있으며, 이는 장기적인 약물 복용 준수가 필요한 만성 질환에 특히 유용할 수 있습니다.

Persist AI가 새로 확보한 자본을 투입하고 플랫폼 역량을 확장함에 따라, 제약 업계는 이러한 제형 개발 접근 방식이 새로운 표준이 될지 아니면 신약 개발 도구 상자에서 보완적인 도구로 남을지를 면밀히 주시할 것입니다.