실리콘과 주권: 미국 과학 재구축을 위한 '제네시스 임무'의 내막
워싱턴 — 맨해튼 프로젝트의 전시 비상 체제를 떠올리게 하는 분위기 속에서 도널드 J. 트럼프 대통령은 국가의 핵 및 과학 인프라를 인공지능과 융합하려는 광범위한 연방 추진 계획인 "제네시스 임무(Genesis Mission)"를 발족하는 행정 명령에 서명했다. 2025년 11월 24일에 서명된 이 명령은 단순히 현대적인 에너지부를 약속하는 것을 넘어선다. 글로벌 기술 지배를 위한 심화되는 경쟁 속에서 미국의 과학 데이터를 전략적 무기로 전환하려 한다.
백악관은 이 임무를 크리스 라이트 에너지부 장관에게 맡겼으며, 그는 대통령 과학기술보좌관과 협력할 예정이다. 이들은 이 명령에서 "미국 과학 및 안보 플랫폼(American Science and Security Platform)"이라고 명명한 시스템을 구축해야 한다. 간단히 말해, 이는 17개 국립 연구소의 컴퓨팅 파워와 지구상에서 가장 큰 규모의 연방 데이터 세트를 하나로 연결하여 수십 년이 걸리던 작업을 며칠 만에 압축할 수 있게 하는 단일 시스템을 의미한다.
통합의 아키텍처
제네시스 임무는 현 행정부의 AI 의제에 있어 급격한 전환점을 찍는다. 소비자 앱이나 화려한 챗봇에 초점을 맞추는 대신, 관계자들이 "경성 과학(hard science)"이라고 부르는 분야에서 지배력을 목표로 한다. 행정 명령은 에너지부가 프론티어(Frontier)와 엘 캐피턴(El Capitan)과 같은 엑사스케일(exascale)급 슈퍼컴퓨터를 포함한 분산된 슈퍼컴퓨터들을 연방 통제 하의 하나의 보안 클라우드와 같은 환경으로 통합하도록 지시한다.
마감 기한은 빠르게 다가온다. 60일 이내에 에너지부는 핵융합, 생명공학, 그리고 핵심 재료에 걸친 20개의 "국가적 과제"를 명명해야 한다. 270일 이내에 행정부는 AI 에이전트가 연구를 처음부터 끝까지 수행하는 초기 운영 능력을 기대하고 있다. 목표는 단순한 소프트웨어 업데이트가 아니다. 이는 발견 과정을 산업화하려는 시도이다.
이 비전 속에서 로봇 연구실은 시스템의 핵심에 자리한다. AI 알고리즘은 반도체 수율 개선이나 신약 개발 가속화와 같은 문제에 대한 가설을 생성한 다음, 물리적 기계에 실험을 실행하도록 지시한다. 결과는 모델로 다시 유입되어 다음 테스트를 정제한다. 이 명령은 엄격하게 통제되는 과학 공장 내에서 사고와 실행이 융합되는 자율 혁신의 폐쇄 루프를 상상한다.
자본 현실: 경기 부양책이 아닌 구조적 변화
얼핏 보면 이러한 수사는 아폴로 시대를 떠올리게 할 수도 있다. 그러나 재정 관련 문구를 더 자세히 살펴보면 다른 이야기를 들려준다. 투자자와 시장 전략가들에게 제네시스 임무는 기술 부문에 쏟아지는 거대한 현금의 흐름처럼 보이지 않는다. 오히려 연방 기술 시장을 통합하고 강화하기 위한 청사진에 가깝다.
이 명령에는 "사용 가능한 예산 범위 내에서(subject to available appropriations)"라는 문구가 반복적으로 등장한다. 이 단순한 한 줄은 중요하다. 이 지시는 사전에 새로운 자금을 투입하지 않는다. 대신 기존의 인프라를 재배열하고 재구축하도록 기관에 지시한다. 따라서 제네시스는 단기적인 경기 부양책이라기보다는 정부 사업을 따내려는 모든 이들의 기준을 높이는 구조적 변화에 가깝다.
이러한 구도에서 주요 수혜자는 이미 국립 연구소 생태계에 깊이 관여하고 있는 기존 기업들이다. 에너지부를 AI 기반 과학의 중심에 둠으로써 이 명령은 이미 엑사스케일 시스템을 구축한 공급업체들을 강화한다. AMD와 같은 하드웨어 제조업체와 HPE와 같은 시스템 통합업체는 깊은 연방 관계, 보안 승인, 또는 이제 진입 배지가 되고 있는 "주권형 AI(sovereign AI)" 자격 증명이 부족한 경쟁업체에 비해 유리한 위치에 있다.
투자 초점 또한 일반적인 순수 컴퓨팅에서 특화된 유틸리티로 전환된다. 행정 명령은 보안이 강화된, 에어 갭(air gapped) AI 환경 주변에 사실상 해자를 파고 있다. 가장 큰 수혜자는 가장 화려한 대규모 언어 모델을 만드는 기업이 아닐 수 있다. 대신 기밀 핵 및 재료 데이터를 위한 "보안 클라우드 기반 AI 컴퓨팅 환경"을 제공할 수 있는 기업에게 이점이 돌아간다. 이러한 종류의 역량은 연금과 같은 역할을 한다. 일단 승인된 플랫폼이 ITAR(국제 무기 거래 규정) 규칙과 에너지부의 감독을 따를 수 있게 되면, 이를 대체하기가 매우 어려워지며, 중국산 실리콘과 규정 미준수 상업 제공업체들은 주변으로 밀려나게 된다.
"AI 주도 실험"에 대한 강조는 이야기에 또 다른 반전을 더한다. 이는 실험실 자동화 분야에서 초기 강세장을 암시한다. 로봇 시스템, 미세 유체 장치, 정밀 시험 장비와 같은 과학의 물리적 장비는 제네시스 플랫폼에 직접 연결될 수 있도록 업그레이드되어야 한다. 따라서 깊은 가치는 결과 데이터를 분석하는 소프트웨어 계층뿐만 아니라 실험을 가능하게 하는 산업 도구에서 나올 수 있다.
지정학적 계산
이 명령의 시점은 백악관 내부의 분명한 경각심을 반영한다. 중국이 국가 지원을 받는 "신세대 AI 개발 계획"을 통해 앞서나가면서, 행정부는 미국의 분열된 과학 데이터 환경을 안보 취약점으로 보고 있다. 이러한 관점에서 제네시스는 AI 강화 과학 분야에서 뒤처지는 것이 용납할 수 없는 "스푸트니크 순간"으로 인식되는 것에 대한 대응책으로 기능한다.
그럼에도 불구하고 그 길은 결코 순탄치 않다. 구체적인 결과를 보여주기 위한 9개월간의 노력은 이미 전력망 운영자들을 걱정시키는 에너지 제약과 정면으로 충돌한다. 이 명령은 AI가 접목된 전력망 관리와 더 빠른 핵융합 연구를 해결책의 일부로 제시한다. 그러나 제안된 컴퓨팅 및 실험실 인프라의 막대한 전력 수요는 약속된 돌파구가 도래하기 전에 전력망에 추가적인 부담을 줄 수 있다. 이 시스템은 폭풍이 몰아치는 와중에 새는 지붕을 고치려는 격이다.
결론적으로 제네시스 임무는 대담한 도박에 해당한다. 그 지지자들은 첨단 AI에 의해 해제될 때 미국 데이터의 엄청난 밀도가 뿌리 깊은 관료적 비효율성을 극복할 수 있을 것이라고 확신하고 있다. 만약 그들이 옳다면, 연방 정부는 AI의 주요 규제자에서 가장 강력한 사용자 중 하나로 전환될 것이다. 만약 그들이 틀렸다면, 미국은 자체 전력 시스템에 부담을 주면서 경쟁자들이 앞서나가는 동안 값비싼 새로운 과학 기계를 갖게 될 수도 있다.
투자 조언이 아님