테슬라, 삼성에 2033년까지 텍사스 공장 AI 칩 생산 165억 달러 규모 계약 체결

작성자
Jane Park
13 분 독서

테슬라의 165억 달러 승부수, AI 칩 제조 지형 재편하다

고전하던 삼성 텍사스 파운드리, 테슬라의 공급망 주권 베팅에 핵심 고객 확보

테슬라가 차세대 AI6 칩 공급을 위해 최소 165억 달러 규모의 계약을 체결하면서 삼성전자 주가는 7% 가까이 급등해 거의 1년 만에 최고치를 기록했다. 일론 머스크 테슬라 CEO에 따르면 이 계약은 잠재적으로 그 금액의 몇 배에 달할 수 있다. 2033년까지 이어지는 9년간의 이 계약은 단순한 공급 계약을 넘어, 첨단 반도체 제조 분야의 힘의 균형을 근본적으로 바꿀 수 있는 전략적 재편을 의미한다.

Samsung
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이번 파트너십은 양사 모두에게 중요한 취약점을 해결한다. 테슬라는 자율주행 시스템과 휴머노이드 로봇에 동력을 공급할 정교한 칩의 국내 생산을 확보하는 반면, 삼성의 만성적으로 활용도가 낮았던 텍사스 테일러 반도체 공장은 마침내 첫 번째 주요 고객을 확보하게 되었다. 수요 부족으로 장비 주문을 연기하고 가동 시작을 2026년으로 미뤘던 이 시설은 이제 수익성을 위한 기반을 마련했다.

테슬라 자율주행 차량용 삼성 AI6 칩 관련 정보

  • 기능/목적: 테슬라 자율주행 시스템용으로 설계
  • 공정 기술: 삼성 2나노미터(nm) 공정 (2025년 기준 가장 진보된 상업용 노드)
  • 생산지: 삼성 텍사스 테일러 제조 시설
  • 생산 일정: 2026년 공장 가동 시작; AI6 칩 생산은 2027~2028년 예상
  • 이전/관련 칩: AI5(TSMC, 3nm; 2026년 말 예정)의 후속작, 삼성은 이전에 테슬라용 AI4를 생산
  • 계약 금액/기간: 165억 달러, 다년 계약, 2033년 말까지
  • 협력: 긴밀한 기술 파트너십: 테슬라 및 일론 머스크 CEO가 공정 최적화에 참여
  • 파운드리 투자: 텍사스 공장에 370억 달러 이상 투자 (향후 2nm 및 첨단 노드 지원)

절박함이 야망을 만나다

삼성 파운드리의 고전은 명백하고 공개적이었다. 이 부문은 2025년 상반기에 36억 달러가 넘는 손실을 기록했으며, 시장 점유율 67%를 차지하는 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)에 고객을 계속 잃어왔다. 삼성의 점유율은 8%에 불과했다. 미국 CHIPS법 보조금 47억 5천만 달러로 지어진 텍사스 공장은 헛된 낙관주의의 값비싼 기념물이 되어버렸다.

테슬라에게 이번 계약은 자동차 산업을 괴롭혀왔던 공급망 교란에 대한 계산된 헤지(위험 분산)를 의미한다. 생산을 자국 내로 가져오고 제조 공정을 직접 감독함으로써 테슬라는 아시아 공급망을 반복적으로 교란했던 지정학적 위험을 피할 수 있는 위치에 선다. 머스크가 텍사스 시설의 생산 효율성을 직접 감독하겠다는 이례적인 약속은 그가 이 협정에 부여하는 전략적 중요성을 강조한다.

이번 파트너십은 테슬라의 광범위한 수직 통합 전략을 반영한다. 현재 AI4 칩은 삼성에, 다가올 AI5 세대 칩은 TSMC에 의존하고 있는 테슬라의 이원화된 할당은 두 파운드리 간에 경쟁 압력을 조성하는 동시에 자사의 실리콘 로드맵을 위한 복수의 공급원을 확보한다.

시장 교란의 경제학

업계 분석가들은 이 계약이 성숙 단계에서 월 약 65만 개의 웨이퍼 생산을 의미하며, 이는 테일러 시설의 계획된 생산 능력의 60% 이상을 채울 수 있는 규모라고 추정한다. 첨단 2나노미터 생산 웨이퍼당 평균 판매가가 약 2,800달러로 예상되는 가운데, 삼성 파운드리는 연간 6억~9억 달러의 EBITDA(이자, 세금, 감가상각 전 영업이익) 개선을 볼 수 있으며, 이는 현재 손실 추세의 약 30%를 상쇄하는 수준이다.

테슬라에게도 경제성은 마찬가지로 매력적이다. 동등한 GPU 솔루션 구매에 비해 FSD(완전 자율 주행) 장착 차량당 250300달러의 비용 절감은 2028년까지 자동차 부문 매출 총이익에 5060bp(베이시스 포인트)를 추가할 수 있다. 더 중요하게는, 전 세계 반도체 수요가 증가하는 상황에서 이 협정은 공급 확실성을 제공한다.

이번 계약의 시점은 자국 반도체 생산을 선호하는 광범위한 지정학적 변화와 일치한다. 워싱턴의 산업 정책은 핵심 제조 역량의 국내 이전을 적극적으로 장려하고 있으며, 삼성의 텍사스 확장은 보조금이 글로벌 공급망을 성공적으로 재편할 수 있는지에 대한 중요한 시험 사례를 제시한다.

실행 위험 및 경쟁 역학

삼성 파운드리의 과거 실적은 실행 능력에 대한 정당한 우려를 불러일으킨다. 삼성의 3나노미터 공정 출시는 상당한 수율(양품률) 문제를 겪었으며, 텍사스 시설의 생존 가능성을 검증되지 않은 2나노미터 MBCFET 공정에 거는 것은 상당한 위험을 수반한다. 초기 수율은 TSMC의 확립된 공정보다 5-10% 뒤처질 가능성이 높으므로, 생산 레시피 최적화를 위해 테슬라와 삼성 엔지니어링 팀 간의 광범위한 협력이 필요하다.

이러한 협정은 삼성에게 집중 위험을 초래한다. 단일 고객에 대한 높은 의존도는 테슬라의 칩 수요가 변하거나 생산 목표가 달성되지 않을 경우 잠재적 영향을 증폭시킨다. 반대로, 테슬라는 삼성이 더 복잡한 공정 기술로 전환하는 시점에 삼성의 제조 역량에 대한 노출에 직면한다.

시장 역학은 이 파트너십이 파운드리 경쟁에서 더 광범위한 변화를 촉진할 수 있음을 시사한다. AI6 생산이 성공적으로 확대된다면 삼성은 추가적인 하이퍼스케일 고객을 유치할 신뢰할 수 있는 레퍼런스 디자인을 확보하게 될 것이며, 잠재적으로 TSMC로부터 시장 점유율을 가져올 수 있다. 다른 주요 기술 기업들, 특히 아시아로부터의 공급망 다변화를 모색하는 기업들은 테슬라의 전략을 따를 수 있다.

투자 시사점 및 전략적 포지셔닝

전문 투자자들은 이러한 발전을 다양한 관점에서 바라봐야 한다. 삼성 파운드리 부문은 손익분기점에 더 가까워지고 있으며, 운영 지표가 예상과 일치한다면 2026년까지 10%의 매출 증대를 뒷받침할 잠재력이 있다. 파운드리 펀더멘털이 개선됨에 따라 회사 주가는 5-10% 추가 상승할 수 있으나, 성공은 2027년까지 65% 이상의 목표 수율을 달성하는 데 달려 있다.

테슬라의 투자 논리는 비용 절감과 기술적 독립성 측면에서 강화된다. 자체 AI 하드웨어 설계 및 제조 능력은 자율주행 개발에서 경쟁 우위를 창출하며 외부 GPU 공급업체에 대한 의존도를 줄인다. 이 수직 통합 전략은 엔비디아의 데이터센터 지배력에 도전하고 테슬라가 자체 AI 역량에서 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 포지셔닝한다.

주변 수혜자로는 삼성 텍사스 시설에 장비를 공급하는 제조업체들이 포함되며, 특히 공정 제어 및 첨단 리소그래피(노광) 장비를 제공하는 업체들이다. 어플라이드 머티어리얼즈, KLA 코퍼레이션, 그리고 특수 재료 공급업체와 같은 회사들은 그렇지 않아도 첨단 노드 제조가 드문 지역에서 웨이퍼 생산 활동 증가로 이익을 얻을 수 있다.

타임라인 및 시장 촉매제

테일러 시설의 장비 설치는 2026년 초에 시작되며, 2027년 중반까지는 테스트 웨이퍼 생산이 이루어질 수 있다. 테슬라 차량에 AI6가 완전히 배포되는 것은 TSMC가 제조한 AI5 칩의 2026년 계획된 출시 이후인 2028년경에 이루어질 가능성이 높다. 주요 모니터링 포인트는 삼성의 2025년 4분기 실적 발표에서 공개될 초기 2나노미터 수율이며, 이는 생산 접근 방식의 유효성을 입증하기 위해 55%를 초과해야 한다.

이번 계약의 성공은 국내 파운드리 대안을 찾는 다른 자동차 제조업체 및 기술 기업으로부터 후속 계약을 유발할 수 있다. 반대로, 실행 실패는 TSMC의 시장 지위를 강화하고 삼성의 파운드리 야망을 몇 년 뒤로 미룰 수 있다.

앞으로 이 파트너십은 단순한 중요한 구매 계약을 넘어, AI 하드웨어 공급망을 재정렬하고 기존 시장 계층에 도전할 수 있는 잠재적 변곡점이다. 전문 투자자들은 실행 이정표를 면밀히 모니터링해야 한다. 성공적인 구현은 여러 시장 부문에서 상당한 가치 창출 기회를 열 수 있기 때문이다.

투자 결정은 개별 상황 및 전문가의 재정 조언에 따라 이루어져야 합니다. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다.

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