톰슨 로이터, 법률 리서치 및 보고서 작성 독립 수행 AI 에이전트 출시
토론토 — 톰슨 로이터가 오늘 코카운슬 리걸(CoCounsel Legal)을 출시하며 법률 산업 전반에 걸쳐 기업 규모로 배포되는 최초의 진정한 자율 에이전트형 AI 시스템을 선보였습니다. 이는 법률 업무 혁신의 중요한 순간을 알리는 것입니다. 프롬프트에 응답하는 기존 AI 비서와 달리, 이 플랫폼은 다단계 리서치 계획을 자율적으로 생성하고, 논리적 추론 과정을 보여주며, 웨스트로(Westlaw)의 방대한 법률 데이터베이스에 기반한 구조화된 보고서를 제공합니다.
그 의미는 효율성 향상을 훨씬 뛰어넘습니다. 이미 Am Law 100 로펌 대부분을 포함해 20,000개 이상의 로펌 및 기업 법무팀이 코카운슬을 사용하고 있는 가운데, 이번 출시는 AI 지원에서 AI 위임으로의 근본적인 전환을 알리며 법률 업무 수행 방식과 담당자를 재편하고 있습니다.
기계가 변호사처럼 생각하는 법을 배울 때
인공지능과 법률 전문가의 관계는 회의적인 시각이 많았으며, 특히 AI가 생성한 '가짜' 인용으로 인해 징계와 전문적인 곤란을 겪었던 세간의 이목을 끄는 사건들 이후 더욱 그러했습니다. 코카운슬 리걸은 톰슨 로이터가 "투명하고 계획에 기반한 리서치"라고 부르는 방식을 통해 이러한 신뢰 부족 문제를 직접적으로 해결합니다.
"이 시스템은 단순히 결과를 검색하는 것이 아니라, 포괄적인 리서치 전략을 생성하고, 작업 과정을 공개하며, 모든 결론에 대한 완벽한 인용 근거를 제공합니다." 플랫폼 개발에 정통한 한 법률 기술 분석가는 설명했습니다.
규제 프레임워크가 강화됨에 따라 이러한 투명성은 더욱 중요해집니다. 이달 발효된 EU AI 법은 "사법 행정" AI를 고위험으로 분류하여 엄격한 투명성과 품질 관리를 의무화합니다. 코카운슬의 설명 가능한 AI(Explainable AI) 접근 방식은 규제 준수에 유리하게 작용하는 반면, 경쟁사들은 새로운 규제 표준을 맞추기 위해 분주히 움직이고 있습니다.
기술적 성과는 상당합니다. 독립적인 벤치마킹 연구에서 코카운슬 리걸은 5가지 주요 성능 지표에서 하비 AI(Harvey AI)에 이어 2위를 차지했으며, 73~90%의 정확도를 달성했습니다. 그러나 업계 관찰자들은 기본 모델 성능보다 통합의 깊이와 콘텐츠 품질이 더 중요할 수 있다고 지적합니다. 이 분야에서 톰슨 로이터는 상당한 우위를 유지하고 있습니다.
100억 달러 시장의 파괴적 혁신
수치는 인상적인 성장 스토리를 보여줍니다. 2024년 약 19억 달러로 평가되는 글로벌 법률 AI 시장은 2030년까지 108억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 소프트웨어 특정 애플리케이션의 경우 연평균 성장률(CAGR) 28.3%라는 엄청난 수치입니다.
이러한 확장은 법률 경제에 대한 증가하는 압력을 반영합니다. 고객들이 더 큰 효율성을 요구하면서 기존의 시간당 청구 모델은 조사를 받고 있으며, 규제 준수 비용은 계속해서 증가하고 있습니다. 대형 로펌들은 39%가 이미 생성형 AI를 실제 업무에 배포했으며, 74%가 12개월 이내에 배포할 것으로 예상한다고 보고합니다.
그러나 채택 패턴은 극명한 격차를 보여줍니다. Am Law 200 로펌들은 AI 예산을 전담하여 배정하고 있지만, 소규모 법률 사무소들은 상당히 뒤처져 있습니다. 이는 시장 부문 전반에 걸쳐 기회이자 취약성을 동시에 만들어내며, 특히 가격 경쟁이 심화됨에 따라 더욱 그러합니다.
연간 반복 매출 7,500만 달러에 50억 달러의 기업 가치로 평가받는 하비 AI는 렉시스넥시스(LexisNexis)와 콘텐츠 접근을 위한 파트너십을 맺으며 정확성 리더로 자리매김했습니다. 이 제휴는 대규모 배포의 경우 25~40% 더 낮은 비용으로 유사한 연구 기능을 제공함으로써 톰슨 로이터의 콘텐츠 기반 경쟁 우위(콘텐츠 해자)를 위협합니다.
위임 경제의 부상
즉각적인 시장 역학을 넘어선 더욱 심오한 변화는 전문가 서비스 분야에서 업계 전문가들이 "위임 경제(Delegation Economy)"라고 부르는 것의 출현입니다. 인간의 생산성을 향상시키는 기존 소프트웨어와 달리, 코카운슬 리걸과 같은 자율 에이전트형 AI 시스템은 복잡한 다단계 워크플로우를 독립적으로 실행할 수 있습니다.
"우리는 디지털 도구가 아닌 디지털 동료의 탄생을 목격하고 있습니다." 한 주요 국제 로펌의 경영 파트너는 말했습니다. "문제는 AI가 변호사를 도울 수 있는지 여부가 아니라, 어떤 업무가 진정으로 인간의 판단을 필요로 하는지입니다."
이러한 변화는 법률 고용 및 교육에 상당한 영향을 미칩니다. 신입 변호사(주니어 어소시에이트)들은 전통적으로 리서치 중심의 업무를 통해 전문성을 키워왔는데, 이는 이제 AI 에이전트에게 위임되는 작업입니다. 로펌은 AI 증강 실무로의 전환을 관리하면서 경력 개발 경로를 재개념화해야 합니다.
기업 법무팀도 유사한 변화에 직면합니다. 코카운슬 리걸이 소송, 거래, 규제 워크플로우에 직접 통합됨에 따라, 법무총괄은 서비스 품질을 유지하면서 외부 자문 의존도를 잠재적으로 줄일 수 있습니다.
투자 지형의 변화
시장 참여자들에게 코카운슬 리걸 출시는 여러 차원에서 투자 기회를 재편합니다. 톰슨 로이터(TSX/나스닥: TRI)에 대한 직접 투자는 플랫폼이 고객 유지율을 115% 이상으로 높이고 새로운 기업 법무 예산을 확보함에 따라 가속화된 매출 성장의 혜택을 받을 수 있습니다.
그러나 더 넓은 생태계는 더 흥미로운 가능성을 제시합니다. 핵심 AI 기능의 일반화(상품화)는 경쟁 우위가 기본 모델 성능보다는 전문 콘텐츠, 규제 준수, 워크플로우 통합에서 점점 더 많이 파생될 것임을 시사합니다.
새로운 기회로는 EU AI 법 준수를 위한 규제 수준의 감사 도구, 변호사-고객 비밀 유지 특권을 인지하는 AI 프레임워크, 그리고 대형 로펌이 증가하는 AI 비용을 관리하는 데 도움이 되는 사용량 기반 비용 관리 시스템이 있습니다. 이러한 인접 시장은 기존 강자들과 직접 경쟁하는 것보다 더 매력적일 수 있습니다.
지리적 확장 또한 기회를 제공합니다. 인도 및 라틴 아메리카와 같은 신흥 시장은 웨스트로 또는 렉시스에 필적하는 포괄적인 법률 데이터베이스가 부족하여 오픈소스 모델과 공개 법원 기록을 사용하는 콘텐츠 경량 접근 방식에 대한 기회를 창출합니다.
규제라는 시험대
규제 준수는 도전이자 경쟁 차별화 요소로 부상합니다. 법률 AI 시스템에 대한 EU AI 법의 고위험 분류는 광범위한 문서화, 품질 모니터링 및 출시 후 시장 감시를 요구합니다. 규제 준수를 입증할 수 없는 기업은 유럽 시장에서 제외될 수 있으며, 이는 소규모 경쟁사를 배제하고 규제 준수 자원을 가진 기존 업체에게 유리하게 작용할 수 있습니다.
미국 변호사 협회는 2023년 AI가 생성한 가짜 인용을 제출한 변호사들에 대한 제재 이후 AI 결과물 사용 시 "합리적인 주의 의무"를 점점 더 요구하고 있습니다. 코카운슬 리걸의 인용 검증 및 투명한 추론 과정은 이러한 직업적 책임 문제를 직접적으로 해결하여 지속 가능한 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다.
앞으로의 전망: 다음 단계
시장 역학은 직접적인 AI 플랫폼 경쟁이 소수의 주요 업체들을 중심으로 통합될 수 있음을 시사하지만, 전문화된 애플리케이션 및 지원 서비스에서는 상당한 기회가 남아 있습니다. 규제 준수 도구, 다중 공급업체 상호 운용성 또는 틈새 실무 분야에 중점을 둔 기업가들은 기존 강자들의 그늘 아래에서도 비옥한 토양을 찾을 수 있습니다.
코카운슬 리걸의 성공은 사용자 채택뿐만 아니라 정량화 가능한 시간 절약 및 개선된 결과를 통해 명확한 투자 수익률(ROI)을 입증하는 능력으로 측정될 것입니다. 초기 지표는 강력한 기업 고객 유치를 시사하지만, 지속적인 성장은 AI 위임이 단순히 기존 프로세스를 자동화하는 것을 넘어 법률 업무를 진정으로 변화시킨다는 것을 증명해야 합니다.
법률 전문가들이 인공지능의 확장된 능력에 직면함에 따라, 근본적인 질문은 AI가 변호사를 도울 수 있는지 여부에서 인간의 판단이 법률 업무에 필수적인지 여부로 바뀝니다. 코카운슬 리걸의 에이전트형 접근 방식은 점점 더 그 답이 당면한 특정 업무에 따라 달라질 수 있음을 시사합니다.
법률 혁명은 시작되었으며, 그 의미는 법정과 회의실을 넘어 인공지능 시대의 전문 지식의 본질에까지 미칩니다.
투자 면책 조항: 본 분석은 현재 시장 데이터 및 확립된 경제 지표를 기반으로 합니다. 예측은 정보에 입각한 분석으로 간주되어야 하며, 미래를 예단하는 것이 아닙니다. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다. 독자들은 개인화된 투자 조언을 위해 자격을 갖춘 재정 고문과 상담해야 합니다.